調查研究的誤差

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Murong Yunxu

調查研究的誤差

聲明:本筆記為筆者根據社工師考試整理的濃縮重點,方便考生能夠快速記憶為主,內容較為不嚴謹,難免會有錯誤,正確資訊以課本知識為主

一、調查研究誤差的基本概念

(一)、定義:調查研究誤差是指調查所得的結果,與研究者真正想了解的母體狀況之間存在差異。

(二)、翻譯:調查得到的答案,和真實情況之間差多少?

(三)、基本分類

1.抽樣誤差:因為只調查部分樣本而產生的差異。

2.非抽樣誤差:來自抽樣架構、無反應、測量工具、訪員或資料處理等問題。

二、抽樣誤差

(一)、抽樣誤差是因為研究者只調查母體中的一部分樣本,使樣本統計量與母體真實參數之間產生差異。

(二)、翻譯:因為只抽一部分人,所以樣本結果不會和母體完全一樣。

(三)、例如

1.全校學生實際每週平均讀書時間為10小時。

2.研究者隨機抽取500名學生,得到平均讀書時間為11小時。

3.樣本平均數與母體平均數相差1小時,這項差距就是抽樣誤差。

(四)、主要特性

1.只要不是普查,通常都會有抽樣誤差。

2.抽樣誤差不一定是研究者做錯,而是種自然的現象。

3.若使用母體普查會沒有抽樣誤差,但仍可能有非抽樣誤差。

(五)、影響因素

1.樣本數:樣本數越大,抽樣誤差越小。簡單記憶:抽越多人越接近抽全部人,所以誤差越小。

2.母體差異:母體的成員差異越大,就越難利用少數樣本準確呈現整體情況。

(六)、降低抽樣誤差的方法

1.增加樣本數。

2.機率抽樣。

三、非抽樣誤差

(一)、涵蓋誤差

1.定義:涵蓋誤差是指抽樣架構或實際可接觸的調查對象,沒有正確涵蓋研究者所界定的目標母體。

2.翻譯:研究者拿來抽樣的名單,和真正想研究的那群人對不上。

(二)、無反應誤差

1.定義:無反應是指被選中的研究對象沒有參加調查,或參加後沒有回答部分題目。當未回答者與回答者在研究重點上存在系統性差異,使調查結果產生偏差時,才形成無反應誤差。

2.翻譯:沒有回答的人,剛好和有回答的人不一樣,因此研究結果偏向某一群人。

3.例如:在學校測驗,一堆混混學生都不進學校,所以測驗到的都只有好學生,因此研究結果不準。

(三)、測量誤差

1.定義:測量誤差是指研究者記錄到的答案或數值,與研究對象的真實狀態,或研究者真正想測量的概念之間存在差異。

2.翻譯:問卷記錄到的答案,不等於真正的情況。

3.例如:學生實際每週讀書10小時,卻因為誤解題目、記憶不清或想留下好印象,而回答每週讀書15小時。

4.訪員效應

(1).定義:訪員效應是指訪員的身分、特徵、態度、語氣、表情、提問或記錄方式,影響研究對象的回答。

(2).翻譯:同一個問題由不同的人詢問,可能得到不同的答案。(帥哥/美女問我才會認真回答,不帥不美的訪員隨便敷衍)

5.社會期許偏誤

(1).定義:社會期許偏誤是指研究對象為了讓自己看起來符合社會規範或他人期待,而沒有完全依照真實情況回答。

(2).翻譯:不是回答真正的自己,而是回答「別人比較喜歡的自己」。(假掰裝乖)

6.回憶偏誤

(1).定義:回憶偏誤是指研究對象無法正確回想過去的事件,使回答與實際情況產生差異。

(2).翻譯:研究對象願意誠實回答,但記憶不一定正確。(簡單來說就是金魚腦)

四、簡單總結

(一)、抽樣誤差:只抽一部分人所產生的隨機差異。

(二)、非抽樣誤差:來自抽樣架構、未回覆、測量或資料處理等環節的誤差。

1.涵蓋誤差:抽樣名單沒有正確涵蓋研究母體。

2.無反應誤差:沒有回答的人與有回答的人存在重要差異。

3.測量誤差:蒐集到的答案與真實情況不同。

(1).訪員效應:訪員的存在或行為改變答案。

(2).社會期許偏誤:回答符合社會期待,而不是真實情況。

(3).回憶偏誤:因記憶不完整或錯誤而回答不正確。