一、概論
(一)、閒聊
1.推薦影集:異塵餘生fallout
(1).跟遊戲有一定的差距,改編得很好
(2).值得因此去訂閱一下Amazon Prime Video
(3).但網飛吊打其他家,只不過成長性停滯,砍掉了持股
2.政治正確的反撲
(1).影響銷量,獲利下降,會痛才會去反思
(2).為了迎合少數人的要求,讓多數受眾不喜歡
(3).即便少數人都買單,也只是小量的人,更何況這些人不買單,只是到處去批評而已
3.Bethesda(貝塞斯達軟體)
(1).被微軟收購去了,是個很聰明的做法,是串流遊戲成功的大關鍵
(2).最大的特色是半成品遊戲,很多模組的修改,有些模組甚至大是款遊戲
4.微軟的遊戲布局
(1).家機、串流媒體遊戲以外,可能要出掌機
(2).對微軟來說,除了GitHub copilot以外,還可以額外在遊戲上運用到算力,可以提高購置算力的CP值
(3).算力是種token(代幣),去交換到各式各樣的東西
(二)、市場話題
1.蘋果發表會
(1).iPad pro搭載M4晶片,採用台積電N3製程,一樣更新更快更厲害
(2).新晶片就是最新的產品,自從筆電取代掉intel的晶片後,M系列的晶片都持續變強,蘋果的晶片設計超強,只是包在硬體裡,看不出強大之處
(3).頂規iPad等於高階筆電,超貴想不到誰要買單,要看有沒有殺手級的生產力應用軟體,或應對的AI工具來說服消費者買單
(4).M4晶片達38top算力,這波Edge Device沒有落隊,高通的AI PC競爭對手多一人
(5).使用者體驗最重要,即便算力的CP值輸人家,還是可以透過軟體和使用者體驗來維持市佔率和利潤
(6).蘋果終究是上市公司,還是得和市場妥協去使用AI這詞,不堅持使用ML
(7).舉例:像是GarageBand可以使用到AI功能增強生產力,就會買單
(8).OLED螢幕用三星的,DDI、DDIC、NOR Flash都是韓系業者,台系沒單
2.Computex
(1).已經被佈局了,像是AI PC、機器人題材,等到Computex的利多新聞就準備出貨,除非有意外的利多驚喜
(2).行銷大師黃仁勳也會去Computex,去巡視各系統廠美言兩句,增加系統廠業績,系統廠向輝達下單,魚幫水水幫魚
(3).有看到H100拉貨,可能會把財報洞洞補起來
(4).黃仁勳會來Computex,所以財報不會難看,展望不會爛
(5).輝達前面大殺到七百塊石,已經洗掉浮額了
(6).雖然現在市場預期非常的高,開出超乎預期已經不夠了,好還要更好才會刺激股價上漲
(7).但就算財報一般般,也應該不會跌太多才對
3.輝達大禮包:Vertiv(VRT)
(1).VRT的CDU,競爭對手已經在開發了,快的話今年完成驗證
(2).ASP要去做調整:預估CDU一台五百多萬,現在可能為三百多萬
(3).雖然目標市場很大,但現在看起來可能不如當初預期
4.輝達大禮包:Fabrinet (FN)
(1).愛您仔之亂:富途牛牛Fabrinet (FN)討論區的愛您仔一年之後可能有一半會變黑粉恨孟恭
(2).建議:還是要自己研究,不要聽一聽就去買股票
(3).800G和1600G的光通接頭表現都很好,已經是今明年的故事了
(4).Fabrinet (FN)看起來比較像是CPO光電共封裝的故事
(5).台股上詮(3363):和TSM合作,光通接頭還滿不錯的,營收還沒開出來股價先動,台股很難做,太多人有領先優勢,不見得是內線,單純眼光很準也是大有人在
(6).跟Marvell一樣,電信這邊表現不會太好,但之後會回春
5.輝達大禮包:Amphenol(APH)
(1).Cartridge和銅線不錯
(2).資本額很大,所以也不知道影響多少,但就是有一個題材的想像空間
6.輝達大禮包的檢討
(1).不該把跟朋友講話的模式帶來節目上講,不想成為報牌台
(2).最後一次和股價有關的討論,未來會以產業基本面為主
(3).不要到討論區內愛您變成孟恭概念股
7.輝達的HBM
(1).產能移轉到HBM,所以傳言DDR3和DDR4有產能排擠的狀況,有機會漲價
(2).市場謠言:輝達可能要收回來自己做Dram堆疊最下面的Logic Die,影響大小還在研究
(3).要和誰合作?IP用誰的?是不是三星、美光的機會?
8.輝達和聯發科的筆電
(1).下半年可以期待
(2).不只是炒題材,而是一個滿大的產品線
(3).若AI筆電需求不錯且消費性復甦,估計又會被輝達收割,B2B賺爛,接著B2C又繼續給輝達開秀
9.宣導:反詐騙,台南警察局第二分局關心您
(1).即使聽眾也有一定比例的人會是87
(2).你誰,孟恭忙死了哪有空帶你進出
(三)、回答QA的部分
1.後面才理解到,衝來衝去找尋幸福和快樂,最後才發現那人就在燈火闌珊處
2.HBM排擠DDR的題材
(1).孟恭不會看這個題材,但有猛男朋友在裡面當主力,不是不看好只是有更多更好的選擇
(2).產能排擠之下,利基型的工控、車用就會有額外機會,跟著後面工控復甦有機會
(3).進場的買家理由不見得相同,股價上去後也不見得知道真正的理由,說不定是公司想炒股票而已
(4).中國記憶體廠不見得有機會,因為中美貿易戰之下,美企不客氣直接開告,因此台系業者可能受惠
(5).難以像是國巨2.0,那時候Murata退出市場的影響太大了,除非有記憶體大廠宣布退出才可能變成國巨2.0
2.歡迎小朋友找諾亞玩
(1).諾亞怕女童
(2).偏孤僻,會怕人群
(3).小孩子不能偷生,和孟恭太像了
3.央行炒房
(1).實務上對於央行的批評也是有的
(2).央行賺錢不該成為一個工作
(3).炒房部分是國內主流風氣,不只是央行而是大家一起的,銀行也加入其中
(4).逆風發言:應該從供需角度著手,但需求是剛性需求無法降,所以不該奇怪的政策來弄巧成拙卡住供給,而是得大力提升供給,到處蓋房
(5).無法改變需求:即便少子化,但台北人不會只買一間房,持有成本不高,就買下來搬出去住
(6).無殼蝸牛的發起人之一是四海遊龍的老闆,現在也是買房了
4.鴻海(2317)
(1).不好預估EPS給大家聽,但大家可以去推。最主要受惠是在鴻佰和FI(工業富聯)
(2).可能會因為作帳方式把獲利搬出中國,所以不好推估鴻海EPS
(3).營收應該會很高,獲利就不一定了
5.出來工作就是為了薪水
(1).薪水夠高就可以去掃地
(2).做一行怨一行很正常,不管怎樣都會抱怨的
(3).除非明確知道不要錢,不幹最大
(4).若把這觀念講給高中大學的自己,肯定會被過去的自己歧視
6.中租
(1).合法高利貸,類金融的投資標的,報酬率超好,股價也很好
(2).合法合規謝謝指教
(3).國外難找,這是台灣法規制度下的產物
7.不推薦非主流感情觀
二、心得感想
(一)、過度政治正確不是一件好事,因為政治正確而忽略既定事實,其實也挺荒謬的一件事,Google真的要加油
(二)、出社會久了,真的會覺得普渡眾生真的是幻想,不管怎樣都會有一定比例的人救不起來
(三)、長大後就會發現,順心順利平安健康就是福了
(四)、以前在學時會覺得對央行的批評很沒意義,還是認為貶值有利出口商,但後來才明白這個有利出口,換來的是原地踏步,若只是因為匯率導致價格具備競爭力,這樣廠商就沒有進步的動力,而且犧牲的是全體國民的購買力,保護出口犧牲進口,進口東西就貴了
(五)、非常市儈的觀念,真的會隨著出社會的年月慢慢接受,現在的我估計也會被大學的自己嘲笑沒夢想,但終究還是社會化了,現在看大學的自己真的好左好左,出社會瞬間被磨平
(六)、關於非主流感情觀,社工實務上做久了,就可以看到各種非主流的感情世界
三、提及標的:
(一)、上詮(3363):和TSM合作,光通接頭還滿不錯的,營收還沒開出來股價先動,台股很難做,太多人有領先優勢,不見得是內線,單純眼光很準也是大有人在
(二)、Vertiv(VRT)
1.VRT的CDU,競爭對手已經在開發了,快的話今年完成驗證
2.ASP要去做調整:預估CDU一台五百多萬,現在可能為三百多萬
3.雖然目標市場很大,但現在看起來可能不如當初預期
(三)、Fabrinet (FN)
1.800G和1600G的光通接頭表現都很好,已經是今明年的故事了
2.Fabrinet (FN)看起來比較像是CPO光電共封裝的故事
四、產業趨勢
(一)、輝達什麼賺,HBM底層logic die、AI PC都可賺,B2B賺爛,接著B2C又繼續開秀
五、持續關注的標的
(一)、台積電2330
1.製成節點
(1).N2:2025Q4時,開始ramp up
(2).N3:M4晶片、2024下半年開始ramp up,主因不會是蘋果,可能是Intel的Luna Lake為拉貨主力,AI晶片大概要等到2025才會往N3節點靠攏
(3).N5:營收占比37%,非常熱門的節點,H100、B100、GB200、AMD的MI300、英特爾的Gaudi3、微軟的Maia100、AWS的cayman、Google的X、V61
(4).N7:Gaudi2
2.除非遇到地緣政治或天災人禍,甚至是美國經濟大爆炸,要不然成長軌跡就是擺在那邊
3.台積電以明年的EPS44-47元去估算本益比,不到過分誇張的境界,比起其他AI快樂小夥伴,這個全球最大的軍火商算是還便宜的股票,即便漲到一千,forward P/E也不算是特別貴,現在調高股息之後,殖利率也變高
4.台積電的特殊地位,客戶來自各領域,客戶訂單猶如開圖一樣,檢視各產業的變化
5.營收季成長:HPC3%,手機-16%,IOT5%,而HPC包含了PC、NB、一般伺服器、AI伺服器,所以HPC成長應該是AI伺服器一強帶三坑
6.手機和NB的復甦普通,呈現L型復甦,估計上波2020、2021換機潮,也差不多要再換一次了,可能是商用的,手機、PC、NB、車用,2025還能玩
(二)、輝達(NVDA)
1.產品線:
(1).AI伺服器中的舊款伺服器:V100、A100、H100、B100,2024Q3左右H100會淡出市場,換代到B100
A.架構:8張顯卡GPU組成一個板子baseboard(H100 vulcan board或B100 umbriel board),接著搭配Intel的CPU,以前是用SPR(Sapphire Rapids),現在是用EMR(Emerald Rapids)
B.DGX、HGX:一台約莫30多萬鎂。一個Rack可以裝四台,所以GPU大概是8*4=32張,價格約莫120萬鎂到150萬鎂之間
C.伺服器會是高U數,低台數
D.使用氣冷3DVC的,所以伺服器高度高(7~8U)、很重(3DVC),需要特殊滑軌和機殼
(2).新推出新款的伺服器,Oberon已經有很多CSP業者下單採用了:GB200、GH200
A.Oberon架構:使用自家的Grace CPU(Arm的架構),一個基板上面搭載一個CPU和兩個GPU(Blackwell),GPU可能是H100或B100,兩組為一個架構(Blackwell)。有支援NVIDIA AI Enterprise服務(端到端的雲端原生軟體平台)
B.2U的架構,所以一個Rack可能9~18台,GPU大概是2張*2U*9~18台,一個Rack可能會是36-72張GPU,NV36預估200多萬鎂,NV72預估350多萬到400萬鎂之間
C.伺服器會是低U數,高台數的架構
D.GB200約莫於2024年底放量出貨
E.使用水冷(coldplate)或浸沒式(單相、雙相),水冷需要用到貴貴的manifold、CDU(散熱分配單元),而coldplate加manifold是幾千鎂,CDU高達十幾二十萬鎂。所以散熱的廠商利潤空間變大很多
(3).L40s、H20:中國市場的產品可能會放量出貨
(5).NVIDIA AI Enterprise:輝達找了一個客服團隊,由工程師組成,主推服務,讓客戶訂閱NV Enterprise以利客戶端解決問題
(6).CUDA軟體
(7).R100
(8).X100
2.lead time交貨時間往下已經是確定的事實,應該視為供給變順,而非需求變少,目前看起來還沒有供過於求的狀況產生
3.受惠為散熱族群,受害可能會是機殼滑軌廠,近期傳出某散熱公司預估EPS大幅上調,將近半百
(1).水冷潛在供應商:CoolIT Systems、Cooler Master、BOYD(寶德熱能)、VRT、AVC(奇鋐)、Delta(台達電)
(2)Vertiv:CDU、XDU約莫5、6百萬台幣,只要知道GB200出貨量回推需求,了解CDU產能、ASP、目標市場多大,就能算出EPS
4.訓練用和推論用晶片
(1).業者會將新的晶片投入訓練用,舊的晶片轉為推論用
(2).出現訓練和推論一體的ASIC晶片
(3).GB200、GH200也往訓練、推論整合的趨勢走
(三)、信驊5274
1.未來邊緣運算的需求下,小型伺服器會更多,因此現在AI伺服器排擠傳統伺服器的狀況下,未來還是會重回成長軌道,再加上L40s和GB200的BMC晶片需求明顯提升,但信驊的本益比真的高
2.在mini BMC的架構之下,可能很多新應用的產生,而且AI伺服器的BMC用量也是持續增加
3.H100四個伺服器rack的架構,用到十幾顆
4.重點大戶:Bluefield DPU會用到大顆的AST2600
5.GB200的架構用量會再多一倍,變成20幾顆
6.短線故事:因為AI伺服器排擠了傳統伺服器的預算,總台數變少,總BMC變少,所以信驊遭遇逆風
7.長線故事:傳統伺服器總有一天會回溫
(四)、特斯拉(TSLA)
1.特斯拉觀察重點:FSD、Robot taxi、機器人Optimus。FSD的高毛利訂閱收入、Robot taxi的服務、硬體看未來的機器人Optimus、估值高、能源業務強、NACS充電業務有成長性、Dojo晶片、語言模型Grok、
2.機器人
(1).機器人會是下一個成長引擎,但需要很長一段時間來發酵
(2).未來這塊產值可能超越汽車
(3).短期關注一、兩年內推出的東西,滲透率很好就行
(4).機器人是一個很大的看點,當推出到市場後,股價應該已經反映到天上去了
3.特斯拉-FSD
(1).FSD V12的評價非常好
(2).在美國消費者的滲透率不錯,取得大量的訓練資料,約莫3000億的訓練資料
(3).大者恆強:使用人越多,回饋越多,修正越好,模型越強
(4).等到未來採用人數夠多,有證據佐證FSD輔助降低事故率,美國的監管推行就不是問題
(5).到全球市場就不見得,可能會有政治因素,像是中國市場的卡關
(6).FSD的策略調整:改成訂閱制,先試用FSD,喜歡再訂閱,雖然一次性收入變少,但把入手難度調低,長遠來說公司比較賺
(7).FSD打開中國市場,隱憂消除一半,中國車廠還是想推自家的自駕模型
(8).車艙數據蒐集:將中國資訊留在上海資料中心,並且獲得消費者同意才能運用此數據
(9).內部鏡頭會觀察駕駛行為,以利後續特斯拉保險推出計算保費
4.AI部分
(1).目前3W5千個H100,未來將提升到8W5千個H100
(2).另一部分是Dojo晶片,之後的Dojo3會用到N2製成
(3).目前在AI領域中,視覺最強的公司之一,現在內部使用,未來有機會像是LM模型一樣
(4).特斯拉車子內部本身有放FSD chip,所以inference推論上有佔有一席之地
(5).FSD未來商用化時,可能會推出如同Airbnb模式,將閒置車子出租給特斯拉賺零用錢
(6).特斯拉可能是目前在分散式推論算力最強大的公司,未來可能將閒置車子沒在使用的FSD算力出租作為端點的推論算力
(7).因為馬斯克買下X,所以也獲得很多的文字資料訓練資料庫
(8).目前最強為GPT4和claude3,接著是Lama3、google模型,再來是Grok
5.特斯拉-小車的傳言
(1).有一台兩萬五千鎂的小車款式喊停,但還有其他兩款小車在研發
(2).一個小車針對Robotaxi去研發,另一個可能改自model3跟model Y
6.估計2025年上半會開始發酵,因為TSM開出車用未來半年不好的展望,倒閉潮和整併潮之後留下來的公司,未來將分享這龐大的利益
(五)、聯發科(2454)
1.Wifi7的題材
2.AI手機,手機過了底部,未來看業績成長
3.和輝達合作CPU以及車用晶片
4.下半年看輝達和發哥的筆電
(六)、戴爾(Dell)
1.算下來戴爾是便宜的股票,目前的forward P/E在十幾倍左右,但台灣同業大概在二、三十倍左右,美國同業三、四十倍
2.ISG部門會卓越成長,CSG部門在2024下半年帶來不錯的成績。可以期待2024下半年到2025年的AI PC的貢獻
3.AI伺服器的業務擴張,AI optimize server成長了40%,積壓訂單backlog到了29億,代表客戶下單沒貨可給,供不應求的狀況,只要GPU出貨改善,就能順利出貨,會轉成很好的營收和獲利,下兩季可以開出
4.留著等財報出來做觀察
(七)、Celestica(CLS)
1.出GoogleTPU的伺服器
2.OEM、ODM本益比,基本上10倍算是合理,但AI可以給高一點,大概落在15~20倍之間
3.關注Flextronic(FLEX)的搶單分食
4.在Google財報出來沒跟著噴,在機會成本考量之下就減碼了,但基本面很好,搶了2345(智邦)的單
(八)、世芯ky
1.AWS的推論晶片Inferentia
(1).謠言:AWS的推論晶片Inferentia3可能不會在這邊做、英特爾的Gaudi晶片可能會被收回去
(2).Inferentia3晶片放量出貨時間點為2025年H2,2026才會到市場上,Gaudi晶片為2027之後了
(3).Inferentia潛在玩家:世芯、Marvell、日本的Socionext,但目前推估應該還是3661勝率高
2.英特爾的Gaudi晶片(Habana)
(1).Gaudi4可能會由英特爾自己收回去做,但現在討論到2027太遠了,所以變數太多了討論沒有意義,反而討論Gaudi3應該比較合理
(2).Gaudi4:Rialto Bridge底下有個運算晶片叫做Falcon Shores,裡面會放兩顆GPU,有可能把Gaudi4成為Falcon Shores其中一個小晶片,高機率會在台積電生產,所以台系業者還是可望受惠
3.ASIC的趨勢依舊沒改變的持續下去
(九)、Meta
1.算力:35萬的H100晶片,還有等同於25萬H100的其他晶片,可能是A100或MI300,Reels可能需要大量的演算法
2.MTIA晶片(Meta Training and Inference Accelerator):
(1).ASIC規劃相當有野心,因為不想被輝達箝制住,並且避免伺服器機房會改了又改
(2).MTIA第一代Freya、第二代Artemis都是inference推論,都是博通設計台積電生產,搭載晶心科AX25-V100核心處理器,會下在N3或N5,會搭載博通或台積電的CoWos,用水冷為目標
(3).第一代Training訓練晶片Athena大概在明年開始放量,降低採購力度
3.投資的AI設備就算沒獲得新的變現管道,也能運用AI產品在過往的廣告演算法上,不虧
4.可關注ASIC晶片、機殼、滑軌(川湖?)
5.Llama模型可以關注一下,開源的模式可以促進技術的快速發展
6.Meta Quest
(1).為一台MR裝置,比較偏向娛樂用的遊戲機,或瑟瑟的壞壞機
(2).價格真的經濟實惠,看到vision pro很酷炫的人,可能會推升到Meta Quest的銷量
(3).可以期待高通或Meta去開一個R1晶片來加強功能,不要放在原本的Soc晶片裡面
6.VR為虛擬實境、AR為擴增實境、MR為混合實境,目前這兩台裝置都符合MR
(十)、超微(AMD)
1.MI300系列
2.只有微軟不離不棄下單MI300
3.GPU還是輸輝達太多了,出貨市值佔比不到一成,輝達也跟上升級記憶體,打爆AMD
4.在2024年的CoWas有50幾K的量,其中10幾K的量是賽靈思的
5.在2024年的CoWas有50幾K的量,其中10幾K的量是賽靈思的,對比謠言看起來下降約10%
6.估值竟然比輝達還高,但修正過後還是比輝達貴
7.資料中心關鍵資料TCO(總體擁有成本),是有可能用高級設備跑越多賺越多,用低階設備跑一樣的效果反而總成本更高
(十一)、AVGO
1.和MRVL很像,AI獨強,其他乏善可陳
2.VMware公司的integration整合做得不錯(不愧是併購整頓公司之王)。infra基礎建設端還可以。telecom電信和wireless無線應用沒有太多亮點,無線應用最大客戶蘋果的銷售業績不佳
3.只要AI的東西持續上修就好,畢竟現在市場是因為AI給他這個高估值的,所以當市場在炒這個東西的時候,就去盯那個東西的業績就好,其他東西不太重要,但只要成長性稍微減緩就會崩爛
4.展望:400億的營收,和60%的EBITDA,應該可以輕鬆擊敗。
5.預計2024年AI業務就會達到100億的營收,大概70%是AI加速器,30%是router(路由器)、DSP(數位訊號處理器)、switch(交換器)、retimer(數位重計時器)
6.ASIC:Google的TPU是長期的合作關係,先前傳出V7要換人做做看(聯X科或世X-ky)
7.相信公司派的法說會說法作為第一順位考量,這攸關公司信譽,不太能唬爛,市場謠言排在後面
(十二)、MRVL
1.HDD controller,下游客戶持續漲價供不應求,估計上游也快可以跟進漲價,估計之後的storage業務會變好
2.networking成績不太好(包含企業enterprise、電信商carrier telecom),需要一、兩季消化
3.明年(2025年)本益比大約為三十幾倍,沒有很貴
4.AMD現在五、六十倍看不懂,約莫在110、120敲進,現在會減碼挪去MRVL
5.AI ASIC出貨,一個是Amazon的CoWas,另一個可能是Google的Arm-based CPU:Axion,未來幾年AI佔比可能達兩、三成
6.未來展望:數字疲弱,但上修AI業務的數字,還有30億的buyback庫藏股,推測谷底要到了,且又沒創新高,後面應該有機會
7.財報後反應:還行,財報拉起來後跟著市場半導體一起跌,評估市場反應不到失望
8.Google發表新的Arm-based CPU:Axion
9.可能是消息領先市場,所以股價沒動,可以蹲一下觀察看看,若股價走勢不是自己想要的話,會視為大家已知或市場不喜歡這個題材,所以逐步減碼
(十三)、Cloudflare(NET)
1.邊緣運算的需求可能是被低估的,未來將GPU伺服器會加強放到各個端點的伺服器上
2.全球310個城市部署了機房伺服器,目前已經鋪到了120個,之後會加速。預計2024年會完成布置全球310個城市的邊緣AI伺服器布局
3.NET具備拿到晶片的能力,還有注意到邊緣運算的商機
4.資安布局:Cloudflare One ,推動SD-WAN and zero trust services
(十四)、AAPL
1.符合預期,不意外出貨下修手機和iPad
2.iPad pro搭載M4晶片,採用台積電N3製程,一樣更新更快更厲害
3.新晶片就是最新的產品,自從筆電取代掉intel的晶片後,M系列的晶片都持續變強,蘋果的晶片設計超強,只是包在硬體裡,看不出強大之處
4.M4晶片達38top算力,這波Edge Device沒有落隊,高通的AI PC競爭對手多一人
5.使用者體驗最重要,即便算力的CP值輸人家,還是可以透過軟體和使用者體驗來維持市佔率和利潤
6.市場謠言:開始著手伺服器了,找上中東和台系業者
7.vision pro2要往後延,有點可惜
(十五)、Google
1.發股息和回購七百億刺激市場飆漲
2.投資的AI設備就算沒獲得新的變現管道,也能運用AI產品在過往的廣告演算法上,不虧
3.裁員後公司一樣成長沒有衰退,在X裁員七成的示範下,可能科技業很多冗員,在AI幫助下直接裁掉不必要的人力,尤其是懸崖勒馬火掉一些政治上激進的員工
4.極端的左派和極端的右派會走到同一個位置(OS:歷史課本記載法西斯和共產對立,但行為上看起來極端的法西斯和極端的共產主義真的長得很像),而他們難搞之處就是懂得運用平等、包容等詞,踩在道德制高點,做出違背常理的事情
(十六)、微軟Microsoft(MSFT)
1..office成長挺不錯的,Azure的AI受惠從營收的6%成長到7%,雖然和極大的資本支出不成比例,但剛起步還算是可以。
2.現在必須在訓練卡到好位置,再來透過推論賺到更多的錢,但很吃推論端的需求
3.可以明確看到AI產品帶來的貢獻
4.可能需要花更多精力在遊戲上面,未來可能是個黑馬帶來意外收穫,串流遊戲和訂閱式平台可能帶來廣告或其他收穫
(十七)、Fabrinet (FN)
1.之後2025、2026會開出好成績,且市值龐大,估計未來光通訊產品會拿到很大的份額
2.800G和1600G的光通接頭表現都很好,已經是今明年的故事了
3.Fabrinet (FN)看起來比較像是CPO光電共封裝的故事
4.FN在台股對標就是上詮(3363),現在和TSM合作,光通接頭還滿不錯的,營收還沒開出來股價先動,台股很難做,太多人有領先優勢,不見得是內線,單純眼光很準也是大有人在
(十八)、Spotify
1.廣告的業務,Audience Network可以再持續關注
2.使用AI伺服器來加強演算法,進而推進廣告業務投放的精準度
六、持續關注的產業趨勢:
(一)、AI相關
1.NVIDIA:H100、G100、G200、GB200
2.AMD:MI300系列
3.博通(AVGO):Google的TPU
4.Marvell(MRVL):AWS Annapurna的Trainium訓練晶片,瓶頸落在封裝產能這邊,產能開出來財報就有機會上修、Google的Arm-based CPU:Axion
5.世芯(3661):AWS的推論晶片Inferentia、英特爾的Gaudi晶片(Habana)
6.晶心科:Meta的MTIA晶片,搭載AX25-V100核心處理器
7.高通的SD X Elite晶片將成為最新一代AI PC的晶片
8.Arm架構的市佔率將持續提升
9.AI PC約2025年開始有明顯的營收,AI手機亦同
(二)、邊緣運算
1.行動邊緣運算MEC
(1).接近終端的小型伺服器,伺服器的用量會更大
(2).受惠:CSP(Google?ASW?Meta?)、DNS業者(Cloudflare(NET)、是方?)、BMC晶片(信驊?新唐?)硬體散熱?軟體資安防護(Palo Alto Networks(PANW)、Zscaler(ZS)、CrowdStrike(CRWD)、Fortinet(FTNT)?)
2.保密需求的IPC工業用電腦
(1).NVIDIA的Jason晶片出貨量可作為觀察工業物聯網和邊緣運算的風向球
(2).研華開出的展望可作為邊緣運算產業風向球
(3).做MEC的廠商要有能力說服客戶買單
(4).大型的ODM開始下來搶生意了,但小的廠商只要拿到貨,營收會瞬間爆發飆升
(5).受惠:研華?其陽?凌華?虹堡?研揚?
(6).電子五哥/十哥轉投資IPC:台達電買立端、瑞昱買精聯、友達買凌華、佳世達買友通和其陽、華碩買瑞傳、樺漢入股磐儀、仁寶的普達。近期普達和研華一樣搞了一個POS公司
3.儲存的需求大爆發
(1).文生影的趨勢,導致存儲的傳統伺服器需求大爆增
(2).過往的儲存方式可能是不適合AI時代的,PSTG推出的是O flash的儲存,用一個CPU去控制很多顆flash,直接把檔案存在裡面,比起傳統方式,可以更快的讀取
(3).關注重點:價格競爭力很重要、符合世界的趨勢很重要
(4).受惠:伺服器存儲業者(PSTG、NTAP、MDB?ORCL?)、HBM?Dram?(MU?)NAND?CDN業者(NET?AKAM?FSLY?)
4.網路速度需要更快更大的頻寬
(1).文生影的趨勢,也會導致頻寬相關的產業需求大爆增,尤其是wifi7
(2).800G路由器? SDN?wifi7?
(3).受惠:FN?上詮?智邦?智易?聯發科?達發?立積?瑞昱?宏捷科?
5.消費性裝置
(1).手機晶片?NPU?AI手機?AI筆電?
(2).受惠:聯發科?立積?宏捷科?祥碩?戴爾?
(三)、等復甦的:
1.消費IC:消費性可看computex展覽
(1).相關標的:瑞昱?聯詠?祥碩?譜瑞?創惟?凌陽?義隆?
2.手機、AI PC、NB、板卡:復甦普通,呈現L型復甦,估計上波2020、2021換機潮,也差不多要再換一次了,可能會伴隨著Wifi7和NPU的加速滲透,預計2024下半年到2025的換機潮
3.戰爭重建概念股,現在已經有資金先丟進去蹲,等著今年下半年烏俄戰爭打完,去發動重建的題材,現在估計是絕對低點了,基期很低
(1).基礎建設(鋼鐵?水泥?)
(2).運輸海運(散裝船?)
(3).重建(IFRA?開拓重工CAT?聯合租賃URI?)
(4).工具機(亞德克?上銀?)
4.腳踏車:巨大?、桂盟?
5.CIS:同欣電?精材?采鈺?
6.MCU:
(1).主委押注的MCU已經減碼了,表現太爛了
(2).相關標的:新唐?盛群?松翰?
(3).NXP開出來,車用疲態、工控和物聯網有起色
7.PMIC:
(1).報價繼續下滑,沒人要炒,就下去了,但相信後面會像是面板復甦
(2).相關標的:茂達?力旺?
(四)、機器人
1.偏向中長線的題材,估計2024下半年之後,甚至是2025年發酵
2.數字估不出來,但很多大資金開始在關注了
3.大咖:輝達、特斯拉、亞馬遜、蘋果
4.輝達提供機器人的中心運算晶片外加軟體服務,主攻機器人大腦,其他人做硬體
5.老牌工業電腦廠被市場貼上機器人概念股,即便公司出面澄清沒有,市場直接無視照樣買單
6.有時候不見得市場會錯,而是公司派老實經營眼前的事業缺乏未來的想像力,但說不定幸福來敲門,客戶送上門
7.台股上直接切到機器人的公司不多,但間接切到機器人零組件的不少
8.自主移動機器人AMR
(1).人形機器人主要由特斯拉在做,而AMR已經是眾多廠商在做的商品,且台股不少標的
(2).整機的不多,中光電底下的智能機器人和凌華與鴻海合資的公司(法博智能機器人)
(3).做大腦的:DFI友通做Jetson電腦
(4).做AMR的營收占比大概只有2~3%
9.大家對Jetson晶片投片量沒上升,姑且暫定為題材面
10.晶片和零組件大拉貨,就是玩真的時候
(五)、車用
1.未來兩三季還在衰退中,可以直接看到2025以後才會復甦了,台積電法說公布的壞消息有助於加速測底,若一個月內看到賣壓竭盡有硬底,可能會走一個美光的復甦劇本
2.約2024年底到2025年初有機會復甦,要搭配當時利率去看,車貸太貴了,等降息電動車重回拉貨
3.原以為油車會直接轉到電車,但看起來會轉去油電混合車,可以看功率半導體,像是IGBT、MOSFET
4.電動車就專注盯著五大IDM,目前STM比較好一點,但整體看來都不太好,未來車子半導體含量會持續加大,被動元件也會持續增加
5.可看導線架、車用晶片
6.壓品牌大於IDM
7.車電2024年應該還好
(六)、VR、MR、空間運算:
1.vision pro
(1).為一台MR裝置,很讚不考慮價格的話,vision pro是一台很棒的電影機、工作事務機。可以像是在家有個超大高清畫質的電影院
(2).vision pro是封閉式的裝置,很多的APP也不給裝,也會刻意隱藏某些功能,用網頁瀏覽看VR需要去safari打開web XR啟動,但一樣會被鎖畫質
(3).see through功能比Meta強大太多了,其中最重要的為R1晶片,扮演著很重要的角色。大部分人都是在關注主晶片M2和高通Snapdragon XR2晶片
(4).眼球追蹤功能很厲害,這些技術可以看出蘋果還是很強大的
(5).目前裝置還是偏重,有些人會戴不了太久。以後還是會改善的,像是當初的手機和筆電,第一代都不太好,但時代的演進會促成趨勢的成立,技術成熟後規格會慢慢提升
(6).短期上可能會去看一些傳輸晶片的廠商,這是技術的關鍵
2.Meta Quest
(1).為一台MR裝置,比較偏向娛樂用的遊戲機,或瑟瑟的壞壞機
(2).價格真的經濟實惠,看到vision pro很酷炫的人,可能會推升到Meta Quest的銷量
(3).可以期待高通或Meta去開一個R1晶片來加強功能,不要放在原本的Soc晶片裡面
3.VR、AR、MR
(1).為虛擬實境、AR為擴增實境、MR為混合實境,目前這兩台裝置都符合MR
(七)、資安類股
1.CrowdStrike(CRWD):端點這邊的資安做得特別好,為主委的持股
2.Zscaler(ZS):在雲服務做得比較好,有錢會想買
3.Palo Alto Networks(PANW)
(1).魔法阿嬤Nancy polosy再次發出一次神之call,
(2).走完整的解決方案,但對比上述兩家公司,比較像是後追者,慢慢追上的坦克,技術大概差一年的進程,電話會議顯示需求有受到影響,下修預期。
(3).正在調整產品組合,若真的夠便宜的話,還是可以買的。未來網路攻擊的趨勢會使用AI的工具,持續去做防護
4.Fortinet(FTNT):不錯,但企業價值難定位
5.資安相關IPC的公司
(1).現在感覺這些公司就是高階版的原價屋,只是在組電腦,沒有技術的護城河
(2).資安合作夥伴可能是國企,打進去供應夥伴可以吃很久的肉
6.資安是未來的趨勢,軟體是重點,不像過去拚一個硬體防火牆的量,接下來可能會變成專用的高階伺服器作為資安電腦,規格升級
7.windows內建防護做得很好了,不像以往很需要防毒軟體
8.資安軟體股可能就是一個買put的概念,當真的遇到AI產生大災難,會讓他們起到對沖的效果
(八)、去中化
1.廣達:泰國、越南、墨西哥
2.緯穎:馬來西亞、墨西哥
3.Celestica:泰國、馬來西亞、墨西哥
4.英業達:馬來西亞、越南、墨西哥
(九)、低軌衛星
1.等starlink IPO,估計之後有機會炒作一波
(十)、摺疊手機
1.大概2025或2026才會反應
2.增長性會很好,但這是基於基期很低的緣故
3.目前蘋果的折疊手機還在實驗中,可能會先從大尺寸的iPad開始推,再拓展到iphone
受惠:兆利(3548)?、富世達(6805)?
(十一)、面板:FOPLP(半導體面板級扇出型封裝)
1.主要看設備廠:志聖?鈦昇?牧德?均豪?
2.材料廠?化工廠?