股癌筆記EP444

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慕容雲旭

股癌筆記EP444

一、概論

(一)、閒聊

1.第一次一天內刷新了各種料理的上限值,來自岳母朋友的panna cotta、提拉米蘇、義大利麵

(1).社交牛逼,跟他相處會被榨乾

(2).做菜有很多原則和堅持,很累人,但真的太好吃了,忍耐堅持下去,儘量從他身上學到東西

(3).朋友的經歷挺精彩的,或許就是因為這樣大喇喇不太在乎他人想法的個性,所以才能夠沒有壞掉的活到現在

(二)、市場話題

1.Embedded World

(1).初步看起來,AI在工業的發酵會比想像中慢一些

(2).雖然在服務端和消費端上,用LM模型確實替企業省下不少人力成本,但工業端還需要一點時間來發酵

(3).工業端發酵過程:PLC(可程式化邏輯控制器)、IPC(工業電腦),

(4).目前只看到可以取代資淺碼農的效果,還有使用視覺辨識輔助前段撿料、後段檢測

2.鬼故事:伊朗要對以色列攻擊

(1).歷史教會我們的:美國的情報十分強大,美國的警告很準確

(2).大資金去買黃金避險了,但散戶就是減碼就好,但主委要看市場變化再來決定如何應對

(3).主委在美股是滿倉狀態,但沒有槓桿,只有調節部位,加碼了輝達快樂好朋友,以及每天點兩萬鎂的特斯拉(我好窮==)

(4).特斯拉:這個價格區間可能要突破頸線的地方,防守抓前低,跌穿就不要加碼,或者是買到部位上線後就不加碼放著,突破頸線就會額外加碼

3.蘋果

(1).M4晶片可能會包AI功能進去

(2).vision pro估計得到2026年才會更新,2024到2026上半年都沒厲害的新產品

(3).雖然蘋果停止電動車計畫且AI目前也逆風,但老本顧得很好,對比Windows就知道使用者體驗差很多

(4).雖然過往特斯拉和蘋果型態很差,但假設現在大盤進入盤整休息,反而低檔的東西,未來有故事和夢想的話,會是現在比較想看的東西

4.Marvell

(1).Google發表新的Arm-based CPU:Axion

(2).之前因為知道Marvell有AWS和Google的這顆CPU,所以買進賭這個CPU發表,但意外的股價沒動

(3).可能是消息領先市場,所以股價沒動,可以蹲一下觀察看看

(4).若股價走勢不是自己想要的話,會視為大家已知或市場不喜歡這個題材,所以逐步減碼

(5).最終要和市場對答案,喜歡先買賭後面有人買單,但市場不買單的話,可能會掉入價值陷阱

(6).價值陷阱:即便東西很好,EPS往上增加,但如果市場不買單,估值上不去,股價沒漲沒賺到錢,就是降部位

5.ASIC晶片

(1).Google的Axion CPU和Meta的Artemis新聞報導很大

(2).不行的是你的成本,不是ASIC產業和標的(一年前加碼的世芯確實賺很大,但今年加碼的都賠錢了QQ)

(3).ASIC存在的主因在於要和GPU、CPU業者做價格制衡

(4).遠慮近憂:因為太香了,同業競爭加劇,IP和ASIC股難以維持過去賣夢階段的估值區間

(5).誓言都是假的:某GPU廠和某供應鏈是練功的夥伴,承諾給所有的訂單,但後來就知道誓言都是假的,第二供應源才是真的。(輝X和緯X嗎?)

(6).在可行範圍內,成本可控,就會嘗試去找第二供應源,以制衡原本的供應鏈

(7).歷史教會的第二件事:記憶體一定會玩成一片血海,即便現在供不應求的HBM也是

(8).雖然以基本面為主作為發想,但還是會看技術面的演進,即便基本面很好,若沒有後人進來推價格,也不會打算抱著存股,要去注意市場氛圍

(三)、回答QA的部分

1.陳X財還我錢

(1).6213聯茂最近動起來了,市場謠言板子打進輝達供應鏈

(2).雖然副業養豬賠很大,但本業依舊看好

2.台灣房地產獨步全球

(1).真的不太會跌,之前遇到SARS和飛彈危機曾經修正過一下下

(2).買房主力:科技業、炒股勝利家

(3).嘴巴喊很貴的都是想買房的人,源源不絕的買盤

(4).過去認為穩賺不賠的,都有可能出大事,現在大家相信房地產不會跌,不知道會不會哪天被懲罰

3.Over Booking

(1).老黃歷經前面的挖礦事件後,現在會嚴格DD做好市場調查,避免超額訂單產生

(2).總有一天還是會發生,但現在還在半導體景氣循環的早期,只是AI太強了,GPU和ASIC獨強,其他還沒跟上

(3).不知道會不會哪天GPU和ASIC下行之後,其他像是PCB、NB、手機能不能撐場

4.英文技能的必須性

(1).在家自營就還好,有很多的工具可以替代

(2).若是出門在外,就不方便帶著這種工具,看起來就遜掉了

(3).已經不到需要非常頂尖了,但至少要基礎本事,口譯的能力還是比較需要一點

(4).Open AI和Claude的模型,翻譯能力強到令人害怕,會覺得沒必要花太多時間去學習語言,尤其是只有書面翻譯的話

5.矽晶圓

(1).外資大賣不見得看空要灌殺價格,可能只是用套利策略,像是借券賣出的股票,最後大漲也是有的

(2).外資只是市場的其中一個玩家,不見得完全照外資的方向去做動

(3).目前半導體景氣剛復甦,PC、NB、手機等消費性產品還沒復甦,等到這些消費性產品復甦之後,就會看到矽晶圓上去了

(4).矽晶圓在低位階,但已經有資金上去賭復甦了

(5).矽晶圓和消費性的連動比較大,和AI連動小

6.中國股市

(1).因為共同富裕毀滅一堆東西,真的讓猛男們嚇到不敢玩

(2).總加速師稱號不假,加速滅亡

(3).大家要降通膨,中國要拚通膨,怕掉進去通縮

(4).2008到2012年中國股市很熱門,但中國走回頭路以後,大家就發現不對勁跑了

(5).外資在逃,內資在潤,如果真的藝高人膽大,別人恐懼我貪婪想來個牛逼操作,就去吧

二、心得感想

(一)、有些厲害的職人真的都有他難搞的地方,他難搞難相處的地方和堅持,或許就是厲害的地方,確實和這樣的人相處很累人,但可以從他身上學到東西的話,那這些副作用確實是可以接受的,這概念可以運用到職場就是了

(二)、關於主委岳母朋友的那個女兒,總覺得他這樣留一大筆錢給女兒,可能反而是種壞事,突然致富拿到一大筆錢,若認知能力和個人的意志力不夠的話,很容易膨脹出大事

(三)、蘋果真的老本很強大,雖然賈伯斯掛掉之後,就沒什麼創意,庫克就是企業管理大師,很會節流省成本,但創意就是少了那麼一點

(四)、現在不滿房價的人大多數也是想買房的,這句話完全正確,只是沒想到要滿足基本的生活住房需求卻如此的困難,在台灣房子不是生活必需品,而是理財商品,被拿來世代剝削的工具之一,只能說打不贏就加入吧

三、提及標的:

(一)、蘋果

1.M4晶片可能會包AI功能進去

2.vision pro估計得到2026年才會更新,2024到2026上半年都沒厲害的新產品

(二)、Marvell

1.Google發表新的Arm-based CPU:Axion

2.之前因為知道Marvell有AWS和Google的這顆CPU,所以買進賭這個CPU發表,但意外的股價沒動

四、產業趨勢

(一)、AI發展

(1).初步看起來,AI在工業的發酵會比想像中慢一些

(2).雖然在服務端和消費端上,用LM模型確實替企業省下不少人力成本,但工業端還需要一點時間來發酵

(3).工業端發酵過程:PLC(可程式化邏輯控制器)、IPC(工業電腦),

(二)、ASIC晶片

1.不行的是你的成本,不是ASIC產業和標的

2.ASIC存在的主因在於要和GPU、CPU業者做價格制衡

3.遠慮近憂:因為太香了,同業競爭加劇,IP和ASIC股難以維持過去賣夢階段的估值區間

五、持續關注的標的

(一)、台積電2330

1.台積電以明年的EPS44-47元去估算本益比,不到過分誇張的境界,比起其他AI快樂小夥伴,這個全球最大的軍火商算是還便宜的股票

2.感覺有油國的資金在買,股價有夠硬的

3.即便漲到一千,forward P/E也不算是特別貴,現在調高股息之後,殖利率也變高

(二)、輝達(NVDA)

1.產品線:

(1).AI伺服器中的舊款伺服器:V100、A100、H100、B100,2024Q3左右H100會淡出市場,換代到B100

A.架構:8張顯卡GPU組成一個板子baseboard(H100 vulcan board或B100 umbriel board),接著搭配Intel的CPU,以前是用SPR(Sapphire Rapids),現在是用EMR(Emerald Rapids)

B.DGX、HGX:一台約莫30多萬鎂。一個Rack可以裝四台,所以GPU大概是8*4=32張,價格約莫120萬鎂到150萬鎂之間

C.伺服器會是高U數,低台數

D.使用氣冷3DVC的,所以伺服器高度高(7~8U)、很重(3DVC),需要特殊滑軌和機殼

(2).新推出新款的伺服器,Oberon已經有很多CSP業者下單採用了:GB200、GH200

A.Oberon架構:使用自家的Grace CPU(Arm的架構),一個基板上面搭載一個CPU和兩個GPU(Blackwell),GPU可能是H100或B100,兩組為一個架構(Blackwell)。有支援NVIDIA AI Enterprise服務(端到端的雲端原生軟體平台)

B.2U的架構,所以一個Rack可能9~18台,GPU大概是2張*2U*9~18台,一個Rack可能會是36-72張GPU,NV36預估200多萬鎂,NV72預估350多萬到400萬鎂之間

C.伺服器會是低U數,高台數的架構

D.GB200約莫於2024年底放量出貨

E.使用水冷(coldplate)或浸沒式(單相、雙相),水冷需要用到貴貴的manifold、CDU(散熱分配單元),而coldplate加manifold是幾千鎂,CDU高達十幾二十萬鎂。所以散熱的廠商利潤空間變大很多

(3).L40s、H20:中國市場的產品可能會放量出貨

(5).NVIDIA AI Enterprise:輝達找了一個客服團隊,由工程師組成,主推服務,讓客戶訂閱NV Enterprise以利客戶端解決問題

(6).CUDA軟體

(7).R100

(8).X100

2.lead time交貨時間往下已經是確定的事實,應該視為供給變順,而非需求變少,目前看起來還沒有供過於求的狀況產生

3.受惠為散熱族群,受害可能會是機殼滑軌廠,近期傳出某散熱公司預估EPS大幅上調,將近半百

(1).水冷潛在供應商:CoolIT Systems、Cooler Master、BOYD(寶德熱能)、VRT、AVC(奇鋐)、Delta(台達電)

4.訓練用和推論用晶片

(1).業者會將新的晶片投入訓練用,舊的晶片轉為推論用

(2).出現訓練和推論一體的ASIC晶片

(3).GB200、GH200也往訓練、推論整合的趨勢走

(三)、信驊5274

1.未來邊緣運算的需求下,小型伺服器會更多,因此現在AI伺服器排擠傳統伺服器的狀況下,未來還是會重回成長軌道,再加上L40s和GB200的BMC晶片需求明顯提升,但信驊的本益比真的高

2.在mini BMC的架構之下,可能很多新應用的產生,而且AI伺服器的BMC用量也是持續增加

3.H100四個伺服器rack的架構,用到十幾顆

4.重點大戶:Bluefield DPU會用到大顆的AST2600

5.GB200的架構用量會再多一倍,變成20幾顆

6.短線故事:因為AI伺服器排擠了傳統伺服器的預算,總台數變少,總BMC變少,所以信驊遭遇逆風

7.長線故事:傳統伺服器總有一天會回溫

(四)、世芯ky

1.AWS的推論晶片Inferentia

(1).謠言:AWS的推論晶片Inferentia3可能不會在這邊做、英特爾的Gaudi晶片可能會被收回去

(2).Inferentia3晶片放量出貨時間點為2025年H2,2026才會到市場上,Gaudi晶片為2027之後了

(3).Inferentia潛在玩家:世芯、Marvell、日本的Socionext,但目前推估應該還是3661勝率高

2.英特爾的Gaudi晶片(Habana)

(1).Gaudi4可能會由英特爾自己收回去做,但現在討論到2027太遠了,所以變數太多了討論沒有意義,反而討論Gaudi3應該比較合理

(2).Gaudi4:Rialto Bridge底下有個運算晶片叫做Falcon Shores,裡面會放兩顆GPU,有可能把Gaudi4成為Falcon Shores其中一個小晶片,高機率會在台積電生產,所以台系業者還是可望受惠

3.ASIC的趨勢依舊沒改變的持續下去

4.ASIC存在的主因在於要和GPU、CPU業者做價格制衡

5.遠慮近憂:因為太香了,同業競爭加劇,IP和ASIC股難以維持過去賣夢階段的估值區間

(五)、聯發科(2454)

1.Wifi7的題材

2.AI手機,手機過了底部,未來看業績成長

3.和輝達合作CPU以及車用晶片

4.看起來有00940的買盤在進駐

(六)、特斯拉(TSLA)

1.特斯拉觀察重點:FSD、Robot taxi、機器人Optimus。FSD的高毛利訂閱收入、Robot taxi的服務、硬體看未來的機器人Optimus、估值高、能源業務強、NACS充電業務有成長性、Dojo晶片、語言模型Grok、

2.蘋果放棄電動車計畫是一個大長多,未來的競爭對手消失了

3.雖然交車數據很爛,但要和同儕比對,不要當最爛的一個就好

4.V12的表現非常好:戴爾創辦人表示讚。但台灣要引進估計要等很久了

5.FSD的策略調整:改成訂閱制,先試用FSD,喜歡再訂閱,雖然一次性收入變少,但把入手難度調低,長遠來說公司比較賺

6.機器人是一個很大的看點,當推出到市場後,股價應該已經反映到天上去了

(七)、Celestica(CLS)

1.出GoogleTPU的伺服器

2.OEM、ODM本益比,基本上10倍算是合理,但AI可以給高一點,大概落在15~20倍之間

3.關注Flextronic(FLEX)的搶單分食

4.已經成為主委殺肉的對象了QQ

(八)、戴爾(Dell)

1.算下來戴爾是便宜的股票,目前的forward P/E在十幾倍左右,但台灣同業大概在二、三十倍左右,美國同業三、四十倍

2.ISG部門會卓越成長,CSG部門在2024下半年帶來不錯的成績。可以期待2024下半年到2025年的AI PC的貢獻

3.AI伺服器的業務擴張,AI optimize server成長了40%,積壓訂單backlog到了29億,代表客戶下單沒貨可給,供不應求的狀況,只要GPU出貨改善,就能順利出貨,會轉成很好的營收和獲利,下兩季可以開出

4.已經成為主委殺肉的對象了QQ

(九)、超微(AMD)

1.MI300系列

2.微軟是MI300大客戶

3.GPU還是輸輝達太多了

4.在2024年的CoWas有50幾K的量,其中10幾K的量是賽靈思的

5.在2024年的CoWas有50幾K的量,其中10幾K的量是賽靈思的,對比謠言看起來下降約10%

(十)、AVGO

1.和MRVL很像,AI獨強,其他乏善可陳

2.VMware公司的integration整合做得不錯(不愧是併購整頓公司之王)。infra基礎建設端還可以。telecom電信和wireless無線應用沒有太多亮點,無線應用最大客戶蘋果的銷售業績不佳

3.只要AI的東西持續上修就好,畢竟現在市場是因為AI給他這個高估值的,所以當市場在炒這個東西的時候,就去盯那個東西的業績就好,其他東西不太重要,但只要成長性稍微減緩就會崩爛

4.展望:400億的營收,和60%的EBITDA,應該可以輕鬆擊敗。

5.預計2024年AI業務就會達到100億的營收,大概70%是AI加速器,30%是router(路由器)、DSP(數位訊號處理器)、switch(交換器)、retimer(數位重計時器)

6.ASIC:Google的TPU是長期的合作關係,先前傳出V7要換人做做看(聯X科或世X-ky)

7.相信公司派的法說會說法作為第一順位考量,這攸關公司信譽,不太能唬爛,市場謠言排在後面

(十一)、MRVL

1.HDD controller,下游客戶持續漲價供不應求,估計上游也快可以跟進漲價,估計之後的storage業務會變好

2.networking成績不太好(包含企業enterprise、電信商carrier telecom),需要一、兩季消化

3.明年(2025年)本益比大約為三十幾倍,沒有很貴

4.AMD現在五、六十倍看不懂,約莫在110、120敲進,現在會減碼挪去MRVL

5.AI ASIC出貨,一個是Amazon的CoWas,另一個可能是Google的Arm-based CPU:Axion,未來幾年AI佔比可能達兩、三成

6.未來展望:數字疲弱,但上修AI業務的數字,還有30億的buyback庫藏股,推測谷底要到了,且又沒創新高,後面應該有機會

7.財報後反應:還行,財報拉起來後跟著市場半導體一起跌,評估市場反應不到失望

8.Google發表新的Arm-based CPU:Axion

9.可能是消息領先市場,所以股價沒動,可以蹲一下觀察看看,若股價走勢不是自己想要的話,會視為大家已知或市場不喜歡這個題材,所以逐步減碼

(十二)、Cloudflare(NET)

1.邊緣運算的需求可能是被低估的,未來將GPU伺服器會加強放到各個端點的伺服器上

2.全球310個城市部署了機房伺服器,目前已經鋪到了120個,之後會加速。預計2024年會完成布置全球310個城市的邊緣AI伺服器布局

3.NET具備拿到晶片的能力,還有注意到邊緣運算的商機

4.資安布局:Cloudflare One ,推動SD-WAN and zero trust services

(十三)、Meta

1.算力:35萬的H100晶片,還有等同於25萬H100的其他晶片,可能是A100或MI300,Reels可能需要大量的演算法

2.MTIA晶片(Meta Training and Inference Accelerator)

(1).搭載晶心科AX25-V100核心處理器,會下在N3或N5,會搭載博通或台積電的CoWos,用水冷為目標

(2).加強開發MTIA,因為不想被輝達箝制住,並且避免伺服器機房會改了又改

3.可關注ASIC晶片、機殼、滑軌(川湖?)

4.Llama模型可以關注一下,開源的模式可以促進技術的快速發展

5.Meta Quest

(1).為一台MR裝置,比較偏向娛樂用的遊戲機,或瑟瑟的壞壞機

(2).價格真的經濟實惠,看到vision pro很酷炫的人,可能會推升到Meta Quest的銷量

(3).可以期待高通或Meta去開一個R1晶片來加強功能,不要放在原本的Soc晶片裡面

6.VR為虛擬實境、AR為擴增實境、MR為混合實境,目前這兩台裝置都符合MR

(十四)、Spotify

1.廣告的業務,Audience Network可以再持續關注

2.使用AI伺服器來加強演算法,進而推進廣告業務投放的精準度

六、持續關注的產業趨勢:

(一)、AI相關

1.NVIDIA:H100、G100、G200、GB200

2.AMD:MI300系列

3.博通(AVGO):Google的TPU

4.Marvell(MRVL):AWS Annapurna的Trainium訓練晶片,瓶頸落在封裝產能這邊,產能開出來財報就有機會上修、Google的Arm-based CPU:Axion

5.世芯(3661):AWS的推論晶片Inferentia、英特爾的Gaudi晶片(Habana)

6.晶心科:Meta的MTIA晶片,搭載AX25-V100核心處理器

7.高通的SD X Elite晶片將成為最新一代AI PC的晶片

8.Arm架構的市佔率將持續提升

9.AI PC約2025年開始有明顯的營收,AI手機亦同

(二)、邊緣運算

1.行動邊緣運算MEC

(1).接近終端的小型伺服器,伺服器的用量會更大

(2).受惠:CSP(Google?ASW?Meta?)、DNS業者(Cloudflare(NET)、是方?)、BMC晶片(信驊?新唐?)硬體散熱?軟體資安防護(Palo Alto Networks(PANW)、Zscaler(ZS)、CrowdStrike(CRWD)、Fortinet(FTNT)?)

2.保密需求的IPC工業用電腦

(1).做MEC的廠商要有能力說服客戶買單

(2).大型的ODM開始下來搶生意了,但小的廠商只要拿到貨,營收會瞬間爆發飆升

(3).受惠:研華?其陽?凌華?虹堡?研揚?

3.儲存的需求大爆發

(1).文生影的趨勢,導致存儲的傳統伺服器需求大爆增

(2).過往的儲存方式可能是不適合AI時代的,PSTG推出的是O flash的儲存,用一個CPU去控制很多顆flash,直接把檔案存在裡面,比起傳統方式,可以更快的讀取

(3).關注重點:價格競爭力很重要、符合世界的趨勢很重要

(4).受惠:伺服器存儲業者(PSTG、NTAP、MDB?ORCL?)、HBM?Dram?(MU?)NAND?CDN業者(NET?AKAM?FSLY?)

4.網路速度需要更快更大的頻寬

(1).文生影的趨勢,也會導致頻寬相關的產業需求大爆增,尤其是wifi7

(2).800G路由器? SDN?wifi7?

(3).受惠:智邦?智易?聯發科?達發?立積?瑞昱?宏捷科?

5.消費性裝置

(1).手機晶片?NPU?AI手機?AI筆電?

(2).受惠:聯發科?立積?宏捷科?祥碩?戴爾?

(三)、等復甦的:

1.消費IC:瑞昱?聯詠?祥碩?譜瑞?創惟?凌陽?義隆?

2.手機、AI PC、NB、板卡:最近市場大資金開始關注了,可能會伴隨著Wifi7和NPU的加速滲透,預計2024下半年到2025的換機潮

3.戰爭重建概念股,現在已經有資金先丟進去蹲,等著今年下半年烏俄戰爭打完,去發動重建的題材,現在估計是絕對低點了,基期很低

(1).基礎建設(鋼鐵?水泥?)

(2).運輸海運(散裝船?)

(3).重建(IFRA?開拓重工CAT?聯合租賃URI?)

(4).工具機(亞德克?上銀?)

4.腳踏車:巨大?、桂盟?

5.CIS:同欣電?精材?采鈺?

6.MCU:

(1).主委押注的MCU已經減碼了,表現太爛了

(2).相關標的:新唐?盛群?松翰?

7.PMIC:

(1).報價繼續下滑,沒人要炒,就下去了,但相信後面會像是面板復甦

(2).相關標的:茂達?力旺?

(四)、機器人

1.偏向中長線的題材,估計2024下半年之後,甚至是2025年發酵

2.數字估不出來,但很多大資金開始在關注了

3.大咖:輝達、特斯拉、亞馬遜、蘋果

4.輝達提供機器人的中心運算晶片外加軟體服務,主攻機器人大腦,其他人做硬體

5.老牌工業電腦廠被市場貼上機器人概念股,即便公司出面澄清沒有,市場直接無視照樣買單

6.有時候不見得市場會錯,而是公司派老實經營眼前的事業缺乏未來的想像力,但說不定幸福來敲門,客戶送上門

7.台股上直接切到機器人的公司不多,但間接切到機器人零組件的不少

8.自主移動機器人AMR

(1).人形機器人主要由特斯拉在做,而AMR已經是眾多廠商在做的商品,且台股不少標的

(2).整機的不多,中光電底下的智能機器人和凌華與鴻海合資的公司(法博智能機器人)

(3).做大腦的:DFI友通做Jetson電腦

(4).做AMR的營收占比大概只有2~3%

9.大家對Jetson晶片投片量沒上升,姑且暫定為題材面

10.晶片和零組件大拉貨,就是玩真的時候

(五)、VR、MR、空間運算:

1.vision pro

(1).為一台MR裝置,很讚不考慮價格的話,vision pro是一台很棒的電影機、工作事務機。可以像是在家有個超大高清畫質的電影院

(2).vision pro是封閉式的裝置,很多的APP也不給裝,也會刻意隱藏某些功能,用網頁瀏覽看VR需要去safari打開web XR啟動,但一樣會被鎖畫質

(3).see through功能比Meta強大太多了,其中最重要的為R1晶片,扮演著很重要的角色。大部分人都是在關注主晶片M2和高通Snapdragon XR2晶片

(4).眼球追蹤功能很厲害,這些技術可以看出蘋果還是很強大的

(5).目前裝置還是偏重,有些人會戴不了太久。以後還是會改善的,像是當初的手機和筆電,第一代都不太好,但時代的演進會促成趨勢的成立,技術成熟後規格會慢慢提升

(6).短期上可能會去看一些傳輸晶片的廠商,這是技術的關鍵

2.Meta Quest

(1).為一台MR裝置,比較偏向娛樂用的遊戲機,或瑟瑟的壞壞機

(2).價格真的經濟實惠,看到vision pro很酷炫的人,可能會推升到Meta Quest的銷量

(3).可以期待高通或Meta去開一個R1晶片來加強功能,不要放在原本的Soc晶片裡面

3.VR、AR、MR

(1).為虛擬實境、AR為擴增實境、MR為混合實境,目前這兩台裝置都符合MR

(六)、車用

1.等降息電動車重回拉貨

2.壓品牌大於IDM

3.可看導線架、車用晶片

4.車電今年應該還好

(七)、資安類股

1.CrowdStrike(CRWD):端點這邊的資安做得特別好,為主委的持股

2.Zscaler(ZS):在雲服務做得比較好,有錢會想買

3.Palo Alto Networks(PANW)

(1).魔法阿嬤Nancy polosy再次發出一次神之call,

(2).走完整的解決方案,但對比上述兩家公司,比較像是後追者,慢慢追上的坦克,技術大概差一年的進程,電話會議顯示需求有受到影響,下修預期。

(3).正在調整產品組合,若真的夠便宜的話,還是可以買的。未來網路攻擊的趨勢會使用AI的工具,持續去做防護

4.Fortinet(FTNT):不錯,但企業價值難定位

5.資安相關IPC的公司

(1).現在感覺這些公司就是高階版的原價屋,只是在組電腦,沒有技術的護城河

(2).資安合作夥伴可能是國企,打進去供應夥伴可以吃很久的肉

6.資安是未來的趨勢,軟體是重點,不像過去拚一個硬體防火牆的量,接下來可能會變成專用的高階伺服器作為資安電腦,規格升級

7.windows內建防護做得很好了,不像以往很需要防毒軟體

8.資安軟體股可能就是一個買put的概念,當真的遇到AI產生大災難,會讓他們起到對沖的效果

(八)、去中化

1.廣達:泰國、越南、墨西哥

2.緯穎:馬來西亞、墨西哥

3.Celestica:泰國、馬來西亞、墨西哥

4.英業達:馬來西亞、越南、墨西哥

(九)、低軌衛星

1.等starlink IPO,估計之後有機會炒作一波

(十)、摺疊手機

1.大概2025或2026才會反應

2.增長性會很好,但這是基於基期很低的緣故

3.目前蘋果的折疊手機還在實驗中,可能會先從大尺寸的iPad開始推,再拓展到iphone

受惠:兆利(3548)?、富世達(6805)?

(十一)、面板:FOPLP(半導體面板級扇出型封裝)

1.主要看設備廠:志聖?鈦昇?牧德?均豪?

2.材料廠?化工廠?

七、其他

(一)、

(二)、

(三)、

(四)、

(五)、

(六)、

(七)、

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