非機率抽樣

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Murong Yunxu

非機率抽樣

聲明:本筆記為筆者根據社工師考試整理的濃縮重點,方便考生能夠快速記憶為主,內容較為不嚴謹,難免會有錯誤,正確資訊以課本知識為主

一、非機率抽樣的基本概念

(一)、定義:非機率抽樣是指研究對象不是依照隨機程序選取。

(二)、翻譯:不是從母體中隨機抽人,而是依照方便程度、研究目的、人數配額或人際介紹來找研究對象。

(三)、適用情況:

1.沒有完整的抽樣架構。

2.研究對象難以接觸或辨認。

3.研究屬於探索性或質性研究。

4.需要特定經驗或專業知識的參與者。

5.研究時間、經費或人力有限。

6.正式研究前進行預試或先導研究。

(四)、優點:

1.執行較快,成本較低。

2.不一定需要完整的母體名冊。

3.可以針對具有特殊經驗的人進行研究。

4.適合探索較少被了解的現象。

(五)、限制:

1.樣本容易受到選擇偏誤影響。

2.不能確定樣本是否代表母體。

3.研究結果不宜直接推論回去母體。

4.增加樣本數不能自動消除選擇偏誤。

(六)、重要提醒:非機率抽樣不等於「不科學」。它是否適當,應根據研究目的判斷。

二、便利抽樣

(一)、定義:研究者選擇最容易接觸、最方便取得或願意參加研究的對象作為樣本。

(二)、翻譯:哪一些人最方便找到,就先找哪些人。

(三)、基本過程:找到容易接觸的對象→詢問參與意願→持續收案至達到預定人數。

(四)、例如:研究者想了解大學生的讀書習慣,直接調查自己任教班級的學生。

(五)、優點:

1.容易執行。

2.所需時間、人力及經費較少。

3.適合探索研究。

(六)、限制:

1.容易接觸到的人,可能與其他母體成員不同。

2.例如:在圖書館門口調查,可能抽到較多重視學習的學生,造成研究偏誤。

3.即使樣本數很大,也不可以只憑該樣本,就宣稱研究結果具有母體代表性。

三、立意抽樣

(一)、定義:研究者依據研究目的及事先設定的條件,有意選擇最能提供相關經驗、知識或資訊的研究對象。

(二)、翻譯:不是隨便找人,而是研究者根據條件找「最適合回答研究問題的人」。

(三)、常見策略:

1.典型個案:選擇具有典型經驗的對象。

2.極端或特殊個案:選擇表現特別高、特別低或具有特殊經驗者。

3.最大差異抽樣:有意識的選擇背景及經驗「不同」的參與者,以呈現多元觀點。

4.同質抽樣:選擇具有相似特徵的參與者,深入了解特定群體。

5.標準抽樣:只選擇符合事先設定條件的人。

6.專家抽樣:選擇具有專業知識或重要實務經驗的人。

(四)、優點:

1.可以找到與研究問題最有關的參與者。

2.有助於取得深入且具有資訊價值的資料。

3.可以確保特殊或重要個案被納入研究。

(五)、限制:

1.樣本選擇受到研究者判斷影響。

2.若選擇條件不清楚,容易產生主觀偏誤。

3.不能只因參與者具有豐富經驗,就認為他們代表整個母體。

(六)、立意抽樣和便利抽樣

1.便利抽樣是「誰方便就找誰」。

2.立意抽樣是「誰符合研究目的就找誰」。

四、配額抽樣

(一)、定義:研究者先依照某些重要特徵將母體分成不同類別,再設定每一類要收取的樣本數或比例;但是每一類內的研究對象並不是以隨機方式選取。

(二)、翻譯:先規定每一類要找多少人,再利用「非隨機」方式把人數找滿。

(三)、基本過程:選擇配額特徵→設定各類人數→利用非隨機方法找人→各類收滿後停止

(四)、依照比例

1.各類別抽取的樣本數,依照該類別在母體中所占比例決定。

2.例如:以學校的整體來說,一年級佔30%,二年級佔25%,三年級佔25%,四年級佔20%。如此一來招募500人時,就要依照比例,一年級500*30%,二年級500*25%,三年級500*25%,四年級500*20%。

3.接著研究者去找尋各年級符合條件的學生,直到每個年級的配額收滿。

(五)、配額設定方式:配額抽樣不一定要完全依照母體比例。

1.比例配額:各類樣本數依照母體比例設定。

2.不比例配額:為了比較特定群體,讓不同類別收取相同或特別增加的樣本數。

(六)、優點

1.確保樣本包含研究者重視的群體。

2.比便利抽樣更能控制樣本的基本組成。

3.不需要完整的個人名冊。

4.執行速度通常比分層抽樣快。

(七)、限制:

1.即使各類比例符合母體,類別內的參與者仍是非隨機選取。

2.研究者只能控制已設定的特徵,無法控制其他未納入的差異。

3.不能因為配額符合母體比例,就直接宣稱樣本具有代表性。

(八)、配額抽樣與分層抽樣的差異

比較項目配額抽樣分層抽樣
抽樣類型非機率抽樣機率抽樣
是否先分類
各類是否設定人數
類別內如何選人非隨機選取隨機選取
是否需要完整名冊通常不需要通常需要層內名冊
能否確保母體代表性不能僅憑配額確定機率上較有依據
簡單記憶分類後找滿人數分類後隨機抽人

五、滾雪球抽樣

(一)、定義:研究者先找到少數符合條件的初始參與者,再請他們介紹其他符合條件的人,之後由新參與者繼續介紹其他人,使樣本像滾雪球一樣逐漸增加。

(二)、翻譯:先找到幾個人,再請他們介紹其他符合條件的人。

(三)、基本過程:找到初始參與者→初始參與者介紹其他人→新參與者再介紹其他人→持續形成招募鏈

(四)、適用對象:

1.缺乏完整名冊的群體。

2.人數較少的特殊群體。

3.不容易公開身分的群體。

4.研究者難以直接建立信任的群體。

(五)、優點

1.有助於接觸隱藏或難以接近的群體。

2.可以利用參與者之間的信任關係進行招募。

3.不需要完整抽樣架構。

4.適合探索性研究及質性訪談。

(六)、限制:

1.參與者通常會介紹與自己背景相似的人,產生同質性偏誤。翻譯:物以類聚。

2.人際關係較廣的人,比較容易被介紹及納入研究。

3.研究結果可能過度反映少數社交網絡的經驗。翻譯:小圈圈。

4.最初第一個人的選擇會明顯影響後續樣本組成。翻譯:開始的第一個人很重要。

5.無法確定每個母體成員的入選機率。翻譯:非隨機。

(七)、提高樣本多元性的方法:

1.從不同背景及不同網絡選擇多名種子。

2.避免只依賴單一參與者的介紹鏈。

3.記錄不同招募鏈的來源及發展情況。

(八)、研究倫理

1.不應要求參與者未經同意直接提供他人的姓名、電話或敏感資料。

2.較適當的做法:請參與者轉交研究邀請,讓被介紹者自行決定是否聯絡研究者。

3.介紹者不應知道被介紹者最後是否參加研究。除非被介紹者自己跟介紹者說。

4.招募過程仍須符合自願參與、知情同意、隱私及保密原則。

六、簡單記憶

(一)、便利抽樣:「誰方便找到,就找誰」。

(二)、立意抽樣:「誰最符合研究目的,就找誰」。

(三)、配額抽樣:「先規定各類人數,再把人數找滿」。

(四)、滾雪球抽樣:「由參與者介紹下一位參與者」。

(五)、一句話:便利抽樣看「方便」、立意抽樣看「目的」、配額抽樣看「人數」、滾雪球抽樣看「人際網絡」。