聲明：本筆記為筆者根據社工師考試整理的濃縮重點，方便考生能夠快速記憶為主，內容較為不嚴謹，難免會有錯誤，正確資訊以課本知識為主
一、假設的意義
(一)、假設的定義：假設是研究者在研究開始前，根據理論、文獻或生活觀察，對研究結果提出一個「暫時的答案」。
(二)、假設不是隨意猜測，而是有理論或資料依據，必須能夠透過蒐集資料加以檢查，最後可能獲得資料支持，也可能沒有獲得支持。
(三)、翻譯：假設是有憑有據的去猜，而不是亂七八糟瞎猜
二、命題的意義
(一)、定義：命題是理論中對兩個或更多「概念」之間關係所提出的說法。
(二)、命題通常比假設抽象、範圍較廣，通常不能直接檢驗，而要先將概念轉換成具體變項，才能進行實證檢驗。
(三)、例如：「學習投入程度越高，學生的學業表現越好。」
1.「學習投入」與「學業表現」都是較抽象的概念。
2.研究者必須把這些概念變成具體項目，才能進行研究。
(1).將「學習投入」轉換成讀書時間、出席率或學習投入量表分數。
(2).將「學業表現」轉換成考試成績或學期平均成績。
3.如此一來，才能去進行驗證這句話。
(四)、翻譯：命題是對概念關係所作的說明。
三、假設與命題的差異
(一)、命題：理論上認為事情可能是這樣，比較抽象。
(二)、假設：把理論說法轉換成可以實際測量及檢驗的句子，比較具體。
四、研究假設與統計假設
(一)、研究假設
1.定義：研究假設是說明研究中「預期」會發現什麼研究結果。
2.例如：「大學生每週讀書時間越長，其期末考試成績越高。」
3.簡單來說：研究者預期會發現什麼結果。
(二)、統計假設
1.統計假設是將「研究假設」轉換成「可以利用統計方法檢查的形式」
2.統計假設通常包括：
(1).虛無假設（H₀）：通常表示沒有關係、沒有差異或沒有效果。
(2).對立假設（H₁或Hₐ）：表示存在關係、差異或效果。
3.例如：研究者預測讀書時間與考試成績呈正相關。
(1).虛無假設H₀：讀書時間與考試成績沒有正向關係。
(2).對立假設H₁：讀書時間與考試成績具有正向關係。
(三)、研究假設與統計假設的關係：研究假設→轉換成統計假設(H₀與H₁)→蒐集資料→進行統計檢定
(四)、翻譯：
1.研究假設：說明預期結果。
2.統計假設：把預期結果改寫成可以使用統計方法檢查的形式。
五、方向性假設與非方向性假設
(一)、方向性假設
1.定義：方向性假設不只預測變項之間具有關係，還進一步預測關係的方向。
2.常見文字：增加、降低、較高、較低、正相關、負相關。
3.例如：「學生每週讀書時間越長，考試成績越高。」
4.上述假設明確預測「讀書時間增加→考試成績提高」，因此屬於方向性假設。
5.統計上通常對應單尾檢定。
6.翻譯：不只預測「有關係」，還預測會往哪個方向變化。
(二)、非方向性假設
1.定義：非方向性假設只預測變項之間存在關係或群體之間存在差異，但不指出關係或差異的方向。
2.常見文字：具有關係、有所不同、存在差異。
3.例如：「學生每天讀書時間與考試成績具有關係。」
4.這個假設沒有說明讀書時間增加後，成績會提高或降低，因此屬於非方向性假設。
5.統計上通常對應雙尾檢定。
6.翻譯：只預測有關係，但不預測方向。