聲明：本筆記為筆者根據社工師考試整理的濃縮重點，方便考生能夠快速記憶為主，內容較為不嚴謹，難免會有錯誤，正確資訊以課本知識為主
一、基本定義
(一)、抽樣是研究者從較大的母體中，選出一部分研究對象進行資料蒐集，再利用樣本結果推論母體特徵的過程。
(二)、翻譯：要直接調查全部人(母體)太困難了，所以努力找出一群代表(樣本)，希望能夠真實的反映全部人(母體)的樣貌。
二、母體
(一)、又稱研究母體或群體。
(二)、定義：母體是符合研究條件，而且研究者希望研究結果能夠推論到的全部對象。
(三)、翻譯：研究結果回推的「那群人或事物」
(四)、目標母體與調查母體
1.目標母體：研究者理論上「希望」推論的全部對象。翻譯：想要研究的總體。
2.調查母體：「實際」可以透過抽樣架構接觸及抽樣的對象。翻譯：實際能接觸調查到的總體。
三、樣本
(一)、定義：樣本是從母體中實際選出並接受研究的一部分對象。
(二)、翻譯：從整個母體中，實際選出來研究的一部分。
(三)、研究者透過統計的方法，用樣本的數據來估算母體的特徵。
(四)、樣本統計量：利用樣本資料計算出的數值稱為「統計量」。
四、抽樣單位
(一)、定義：抽樣單位是抽樣過程中，每一次實際被選取的基本單位。
(二)、翻譯：抽樣時，研究者實際「抽取誰或什麼」？
(三)、例如：研究者直接從全校學生名冊中抽出500名學生，抽樣單位就是「學生」。
五、分析單位
(一)、定義：分析單位是研究者最後要描述、比較或作出結論的對象。
(二)、翻譯：研究結果最後要用來說明「誰或什麼」?
(三)、例如：
1.研究問題：「讀書時間是否影響學生的考試成績？」分析單位是「學生個人」。
2.研究問題：「不同班級的學習風氣是否有所不同？」分析單位是「班級」。
3.研究問題：「不同大學的學習支持制度是否有所不同？」分析單位是「大學」。
4.快速判斷法：字句裡面，OOO的XXX，「通常」OOO就是分析單位，像是學生的成績、班級的學習風氣、大學的制度。
(四)、抽樣單位與分析單位不一定相同
1.例如：研究者先抽取20個班級，再調查班級內的學生，在此抽樣單位是「班級」，分析單位是「學生個人」
2.例如：研究者先抽取20個班級，再比較班級的平均成績，在此抽樣單位和分析單位都是「班級」
(五)、注意事項：分析單位應根據研究最後要對誰作出結論來判斷。
六、抽樣架構
(一)、定義：抽樣架構是研究者實際用來辨認並抽取樣本的名冊、資料。
(二)、翻譯：研究者實際「從哪一份名單或系統中抽人」?
(三)、例如：
1.母體：A大學全體大學生。
2.抽樣架構：學校教務處提供的學生名冊。
3.樣本：從名冊中抽出的500名學生。
(四)、理想抽樣架構的條件：
1.完整：涵蓋所有符合條件的母體成員。
2.正確：資料內容沒有錯誤。
3.最新：資料已反映目前狀況。
4.不重複：每個單位原則上只出現一次。
5.不包含不合資格者：名冊中沒有母體以外的對象。
(五)、實際上常見問題
1.涵蓋不足：部分母體成員未出現在名冊中。
2.涵蓋過度：名冊中包含不符合研究條件的人。
3.重複登錄：同一個人在名冊中出現多次。
4.資料過時：已畢業或離校者仍在名冊中。
七、樣本代表性
(一)、定義：樣本代表性是指樣本在與研究問題有關的重要特徵上，能否適當反映母體的情況。
(二)、翻譯：選出來的這群人(樣本)，是否足以代表全部人(母體)?
(三)、重要提醒：
1.隨機抽樣可以提高取得代表性樣本的機會，但不保證某一次抽出的樣本一定完全代表母體。
2.樣本數大不等於具有代表性。如果抽樣架構本身有偏差，增加樣本數只是更精確地描述有偏差的樣本。
3.樣本是否具有代表性，應針對與研究問題有關的重要特徵進行判斷，不是要求樣本在所有特徵上都與母體完全相同。
八、抽樣誤差
(一)、定義：抽樣誤差是因為研究者只調查母體中的一部分樣本，使樣本統計量與母體真實參數之間產生的差異。
(二)、翻譯：抽樣的「樣本數據」和母體的「真實數據」之間的誤差。
(三)、抽樣誤差=樣本統計量-母體參數
(四)、例如：
1.母體真正的每週平均讀書時間為11.5小時。
2.樣本調查得到的平均讀書時間為12小時。
3.這次樣本平均數與母體平均數相差0.5小時。
(五)、抽樣誤差的特性
1.只要使用樣本而不是普查，通常就可能產生抽樣誤差。
2.即使研究者完全依照隨機抽樣程序執行，也可能出現抽樣誤差。
3.抽樣誤差不一定代表研究者做錯，而是抽取部分對象時自然產生的不確定性。
(六)、影響抽樣誤差的因素
1.樣本數：通常樣本越大，抽樣誤差越小。
2.母體差異：母體成員差異越大，估計通常越不穩定。
3.抽樣比例：從有限母體中抽取的比例較高時，誤差可能降低。
(七)、降低抽樣誤差的方法
1.增加樣本數。
2.選擇適當的機率抽樣方法。
(八)、抽樣誤差與非抽樣誤差的差異
1.抽樣誤差：只調查部分母體所導致的，通常增加樣本數可以降低。
2.非抽樣誤差：蒐集、測量或處理資料出錯，即便增加樣本數也不一定能降低。
(九)、抽樣誤差與抽樣偏誤
1.抽樣誤差：是樣本與母體因隨機抽取而產生的差異。
2.抽樣偏誤：則是抽樣架構或抽樣程序使某些群體持續被高估或低估。翻譯：抽樣的流程所導致的偏誤。
3.方向
(1).抽樣誤差通常是沒有固定方向的隨機差異。
(2).抽樣「偏」誤則會使結果持續朝某個方向偏離母體，而且增加樣本數通常無法消除。
九、簡單來說
(一)、母體：最後「想要」說明的整群對象。
(二)、樣本：「實際」被研究的一部分對象。
(三)、抽樣單位：抽樣時抽取誰或什麼。
(四)、分析單位：研究結論要說明誰或什麼。
(五)、抽樣架構：從哪一份名單或系統中抽樣。
(六)、樣本代表性：樣本像不像母體。
(七)、抽樣誤差：樣本結果與母體真值之間的隨機差距。