一、卡方檢定

(一)、定義

卡方檢定是統計學中用來分析「類別變項」的工具。

(二)、簡單來說

它能幫助我們檢驗兩個「分類變數」之間是否有關聯,或者某個分類的「實際的結果」和「預期的結果」有多接近。

二、適合度檢定

(一)、定義

適合度檢定用來檢查觀察到的數據是否符合某個理論上的分布。

(二)、例如

你猜一枚硬幣是公平的,預期結果是正反各 50%。進行適合度檢定可以檢查實際的擲硬幣結果是否符合這種分布。

三、獨立性檢定

(一)、定義

獨立性檢定用來檢驗兩個類別變項之間是否有關係。

(二)、例如

把學生分成有參加課輔和沒參加課輔兩組,看看兩組的成績區間比例是否不同。

四、期望次數

期望次數是在虛無假設成立時,推算出來的各類別或各格人數。例如,假設硬幣公平,擲 100 次時,正面和反面的期望次數各是 50 次。

五、自由度

(一)、定義

自由度可以理解成在已知限制下,還有多少個數值可以自由變動。

(二)、例如

100 位學生分成三個成績區間,只要知道前兩個區間的人數,第三個區間的人數就能用總人數減出來。

(三)、表格

檢定方法自由度公式
適合度檢定df = 類別數-1
獨立性檢定df = (橫列數-1)X(直欄數-1)

六、卡方檢定的使用條件

(一)、資料以類別次數呈現

處理的是分類數據,也就是「類別變項」。

(二)、期望次數要足夠

預期次數需至少為五次。

(三)、各筆觀察值彼此獨立

每筆數據在同一張表中只貢獻一次計數。