股癌筆記EP440

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慕容雲旭

股癌筆記EP440

一、概論

(一)、閒聊

1.旅遊

(1).原本要去波西塔諾positano,有點像是太魯閣的海岸,但放假會太多人就取消了

(2).開始能理解為什麼觀光地區會反對太多觀光客了

(3).最後去Toscana地區的Terme di Saturnia泡溫泉

(4).帶寵物出門用airbnb很好用,寵物友善

2.岳母男友的故事

(1).岳父自己花錢造鎮,最大的賽馬場和釀酒廠都是他的

(2).岳父很吝嗇只會給小孩基本生活費用,平時不照顧,只會必要時拿出來曬一下而已

(3).岳父七十歲還能處處留情,到處被綠再換一個

(4).岳父愛到卡慘死,愛上一個模特兒,掏心掏肺助她紅,結果跟一個埃及男模一起綠了他,還願意幫他養小孩求她回來

(5).最近發現那位模特兒也被甩了,變成單親媽媽了

3.和聽眾變成網友

4.很多時候想發表高見,但打字完又刪除了

(1).發現網路上87很多

(2).不必要向不同圈子的人去解釋太多,因為對方無法理解

(3).最後想法:擇其所愛,愛其所擇,不管做了什麼決定都會有後悔的地方

(二)、市場話題

1.元大00940事件

(1).等到消息末段才要進去吃豆腐的,都太晚了

(2).身邊朋友站空方比較多,不見得是看壞,只是做個long short配置而已

(3).元大很厲害,買了這麼多股票,股價影響有限

(4).套利的人也很厲害,元大買多少倒多少給他,所以買方和賣方的供需平衡沒動太多

(5).短線上買貴了,預期報酬較低,但對於這些原本放在定存的受眾來說,還是好很多了

(6).驗證了像AI一樣,當市場都在講一件事情的時候,往往已經反映了

2.過度反應

(1).現在市場已經有人在看2027、2028的東西了,有點誇張

(2).類似2020、2021大家在看ABF三雄一樣,太過於提早反應股價,接著變成盤跌

(3).供應鏈爾虞我詐,瘋狂擴產造成供需失衡,只好降價銷售搶單,接著撐不住後又會瘋狂減產,又減產太多導致價格重新上去,形成循環

(4).不斷的overshoot循環這就是人性

(5).買賣股票也是,找到好消息瘋狂買進,接著看到大黑K又找到壞消息去瘋狂賣出,上沖下洗各種嚇自己

(6).最近的信驊就是這樣,下跌時一堆鬼故事,上漲時一堆好消息(哭阿!抱了半年總算動了)

(7).不要為了短線的漲跌找理由,會累死,調整作法,逐漸少跟動能派的朋友接觸,優雅一點

3.信驊(5274)的故事

(1).在mini BMC的架構之下,可能很多新應用的產生,而且AI伺服器的BMC用量也是持續增加

(2).H100四個伺服器rack的架構,用到十幾顆

(3).重點大戶:Bluefield DPU會用到大顆的AST2600

(4).GB200的架構用量會再多一倍,變成20幾顆

(5).短線故事:因為AI伺服器排擠了傳統伺服器的預算,總台數變少,總BMC變少,所以信驊遭遇逆風

(6).長線故事:傳統伺服器總有一天會回溫

(7).要慢慢學會無視無意義的短線故事,避免影響自己操作,要著重長線上的故事,每次法說會和財報都是驗證的好時機

4.世芯(3661)的故事(我的愛股之一,曾為了他在2022自製了研究報告)

(1).謠言:AWS的推論晶片Inferentia3可能不會在這邊做、英特爾的Gaudi晶片可能會被收回去

(2).Inferentia3晶片放量出貨時間點為2025年H2,2026才會到市場上,Gaudi晶片為2027之後了

(3).市場很變態,已經反映到非常後面去了,若無法掌握到這些消息的話,可能要避開標的

(4).Inferentia潛在玩家:世芯、Marvell、日本的Socionext,但目前推估應該還是3661勝率高

(5).Gaudi4可能會由英特爾自己收回去做,但現在討論到2027太遠了,所以變數太多了討論沒有意義,反而討論Gaudi3應該比較合理

(6).Gaudi4:Rialto Bridge底下有個運算晶片叫做Falcon Shores,裡面會放兩顆GPU,有可能把Gaudi4成為Falcon Shores其中一個小晶片,高機率會在台積電生產,所以台系業者還是可望受惠

(7).ASIC的趨勢依舊沒改變的持續下去

(8).台系業者的IP或IC設計可以拿到特定訂單,是因為國外業者自己弄到出大事,才來台灣搬救兵

5.冷知識:很多晶片的名字都是義大利的地名,或許可以排個旅遊行程

(三)、回答QA的部分

1.華人演唱會三場:周杰倫、萬能青年旅店、Tizzy Bac

2.我發現XX黨的支持者很兇ㄟ,但不要隨便貼他人標籤,因為主委很常被兩邊貼標籤,這種事情少做一些。撇除政治來說,就經濟上就是整體產業變好,但仍有些產業不好,對於在野黨來說就是要聚集這些未受惠的人,而對於執政黨來說,建議不要隨意抹別人,去笑別人不努力,這樣會是溝通障礙,讓誤會持續加深,不利下次選舉

3.請中壢XX動物醫院客人乖乖去停停車場,不要停在人行道上妨礙鄰居

4.再平衡,通常是美股的調整

(1).台股通常炒題材,會因為買進的理由消失而賣掉,少有再平衡的時候

(2).美股通常是長線部位持有好幾年,所以當今天某個部位大漲而佔整體比例過大時,再加上找到新的標的就會殺肉丟過去,可能原先設定上限20%,但大爆噴到40%時,就會往下降

(3).像是2020、2021的賣了很多的特斯拉,近期賣了很多的博通AVGO和AMD,前陣子賣了很多輝達NVDA

(4).砍掉爛貨,像是不會動的或跌爛的東西,也是殺肉標的,像是前陣子的網飛NFLX、square(SQ)

5.沒有很後悔的事情,雖然會勸大家好好念書,但不會後悔沒能好好念書,畢竟如果自己當初好好念書的話,現在可能就只是個上班族,所以也慶幸當初沒有好好念書才有現在的自己

6.家和萬事興:不是拒絕溝通,而是找出平衡點,讓大家都可以舒服的狀況,即便自己吃點小虧,也能換來安靜,專心去做自己喜歡的事情

7.搜尋資料的實用小技巧

(1).先Google某某_概念股,找到某一家大型的公司

(2).去找這個公司某個有興趣的業務細項,再次搜尋XX_概念股,或是XX_上下游

(3).要善用空白,某個關鍵字_關鍵字

(4).跟AI給prompt的方式一樣,要給越來越精確的指令

(5).沒有法人報告的話,就去翻公司的年報(當初的HPC概念股的報告就是用三家公司的年報去比對出哪間值得投資,哪家比較沒那麼好的)

(6).覺得年報字太多的話,就去找money DJ或善用ctrl+F去找關鍵字(其實我都直接看產品業務和產業趨勢那塊就夠了,懶得算財報數字,反正CAGR夠高,成長性夠好,勝率就變高了)

8.訂閱報告&工作時間分配

(1).不推薦小資族訂閱太多東西,因為會侵蝕掉本金,本金很重要

(2).訂閱報告是為了減少整理資料的時間,花錢買別人的時間省自己的時間,非常值得

(3).在時間不值錢的時期,就是花時間換取金錢,但在時間值錢的時期,就是花錢換取時間

(4).除了陪伴家人以外,無時無刻都在工作,忙得很開心

(5).過往打拚時,每天睡三到四個小時,持續了五、六年以上,後來睡滿七、八個小時,在歐洲會兩點看開盤到三點,然後去睡到早上七點

9.宏捷科VS.穩懋

(1).宏捷科吃到中國的單,稼動率滿到第三季

(2).相信穩懋在後面有機會的

10.愛普

(1).VHM,看起來跟HBM有點類似,但實際上看不到哪個大廠會運用

(2).最重要的是客戶要採用,等到原先用HBM的大廠要跟愛普合作時,再來看他

(3).相信這種股票,會先拉個好幾天的漲停,就知道有狀況了,所以不見得會有消息後股價才動

11.能乖乖在家裡打棒球,不出去外面亂搞的老公,老婆就忍耐一點,這個交換值得的

二、心得感想

(一)、只能說這集驗證了,得到的東西不珍惜,觀光地區的居民會嫌棄,得不到的東西最有趣,助紅又被綠

(二)、真的不要看漲說漲看跌說跌,要不然老早就被信驊洗掉了

(三)、人生沒有一條路是白走的,自己常在想,若當初沒有秉持著助人的信念踏入社工系,現在估計就在某個電子公司當爆肝賺錢的工程師了,就不會像現在爆肝沒賺多少錢,但高機率也是個不懂人情世故窮得只剩下錢的臭直男吧,社工系的學習改變了自我的想法,學會和自己的內心對話,與過去的自己和解,得到了很多的心靈富足,不管走哪條路,都有對應的好與壞呢

三、提及標的:

(一)、信驊(5274)

(1).在mini BMC的架構之下,可能很多新應用的產生,而且AI伺服器的BMC用量也是持續增加

(2).H100四個伺服器rack的架構,用到十幾顆

(3).重點大戶:Bluefield DPU會用到大顆的AST2600

(4).GB200的架構用量會再多一倍,變成20幾顆

(5).短線故事:因為AI伺服器排擠了傳統伺服器的預算,總台數變少,總BMC變少,所以信驊遭遇逆風

(6).長線故事:傳統伺服器總有一天會回溫

(二)、世芯(3661)

(1).謠言:AWS的推論晶片Inferentia3可能不會在這邊做、英特爾的Gaudi晶片可能會被收回去

(2).Inferentia3晶片放量出貨時間點為2025年H2,2026才會到市場上,Gaudi晶片為2027之後了

(3).市場很變態,已經反映到非常後面去了,若無法掌握到這些消息的話,可能要避開標的

(4).Inferentia潛在玩家:世芯、Marvell、日本的Socionext,但目前推估應該還是3661勝率高

(5).Gaudi4可能會由英特爾自己收回去做,但現在討論到2027太遠了,所以變數太多了討論沒有意義,反而討論Gaudi3應該比較合理

(6).Gaudi4:Rialto Bridge底下有個運算晶片叫做Falcon Shores,裡面會放兩顆GPU,有可能把Gaudi4成為Falcon Shores其中一個小晶片,高機率會在台積電生產,所以台系業者還是可望受惠

(三)、宏捷科VS.穩懋

(1).宏捷科吃到中國的單,稼動率滿到第三季

(2).相信穩懋在後面有機會的

(四)、愛普

(1).VHM,看起來跟HBM有點類似,但實際上看不到哪個大廠會運用

(2).最重要的是客戶要採用,等到原先用HBM的大廠要跟愛普合作時,再來看他

(3).相信這種股票,會先拉個好幾天的漲停,就知道有狀況了,所以不見得會有消息後股價才動

四、產業趨勢

(一)、傳統伺服器會逐漸回溫

(二)、ASIC的趨勢依舊沒改變的持續下去

(三)、台系業者的IP或IC設計可以拿到特定訂單,是因為國外業者自己弄到出大事,才來台灣搬救兵

五、持續關注的標的

(一)、台積電2330

1.台積電以明年的EPS44-47元去估算本益比,不到過分誇張的境界,比起其他AI快樂小夥伴,這個全球最大的軍火商算是還便宜的股票

2.感覺有油國的資金在買,股價有夠硬的

3.即便漲到一千,forward P/E也不算是特別貴,現在調高股息之後,殖利率也變高

(二)、輝達(NVDA)

1.產品線:

(1).AI伺服器中的舊款伺服器:V100、A100、H100、B100

A.架構:8張顯卡GPU組成一個板子baseboard(H100 vulcan board或B100 umbriel board),接著搭配Intel的CPU,以前是用SPR(Sapphire Rapids),現在是用EMR(Emerald Rapids)

B.DGX、HGX:一台約莫30多萬鎂。一個rack可以裝四台,所以GPU大概是8*4=32張,價格約莫120萬鎂到150萬鎂之間

C.伺服器會是高U數,低台數

D.使用氣冷3DVC的,所以伺服器高度高(7~8U)、很重(3DVC),需要特殊滑軌和機殼

(2).新推出新款的伺服器,Oberon已經有很多CSP業者下單採用了:GB200、GH200

A.Oberon架構:使用自家的Grace CPU(Arm的架構),一個基板上面搭載一個CPU和兩個GPU(Blackwell),GPU可能是H100或B100,兩組為一個架構(Blackwell)。有支援NVIDIA AI Enterprise服務(端到端的雲端原生軟體平台)

B.2U的架構,所以一個rack可能9~18台,GPU大概是2張*2U*9~18台,一個rack可能會是36-72張GPU,價格約莫150萬鎂到180萬鎂之間

C.伺服器會是低U數,高台數的架構

D.GB200約莫於2024年底放量出貨

E.使用水冷(coldplate)或浸沒式(單相、雙相),水冷需要用到貴貴的manifold、CDU(散熱分配單元),而coldplate加manifold是幾千鎂,CDU高達十幾二十萬鎂。所以散熱的廠商利潤空間變大很多

(3).L40s、H20:中國市場的產品可能會放量出貨

(5).NVIDIA AI Enterprise:輝達找了一個客服團隊,由工程師組成,主推服務,讓客戶訂閱NV Enterprise以利客戶端解決問題

(6).CUDA軟體

(7).R100

(8).X100

2.lead time交貨時間往下已經是確定的事實,應該視為供給變順,而非需求變少

3.受惠為散熱族群,受害可能會是機殼滑軌廠,散熱廠商的TAM(整體潛在市場)變大,所以資金堆來台灣散熱廠,而非財報上調

(1).水冷潛在供應商:CoolIT Systems、Cooler Master、BOYD(寶德熱能)、VRT、AVC(奇鋐)、Delta(台達電)

4.訓練用和推論用晶片

(1).業者會將新的晶片投入訓練用,舊的晶片轉為推論用

(2).出現訓練和推論一體的ASIC晶片

(3).GB200、GH200也往訓練、推論整合的趨勢走

(三)、信驊5274

1.未來邊緣運算的需求下,小型伺服器會更多,因此現在AI伺服器排擠傳統伺服器的狀況下,未來還是會重回成長軌道,再加上L40s和GB200的BMC晶片需求明顯提升,但信驊的本益比真的高

2.在mini BMC的架構之下,可能很多新應用的產生,而且AI伺服器的BMC用量也是持續增加

3.H100四個伺服器rack的架構,用到十幾顆

4.重點大戶:Bluefield DPU會用到大顆的AST2600

5.GB200的架構用量會再多一倍,變成20幾顆

6.短線故事:因為AI伺服器排擠了傳統伺服器的預算,總台數變少,總BMC變少,所以信驊遭遇逆風

7.長線故事:傳統伺服器總有一天會回溫

(四)、世芯ky

1.AWS的推論晶片Inferentia

(1).謠言:AWS的推論晶片Inferentia3可能不會在這邊做、英特爾的Gaudi晶片可能會被收回去

(2).Inferentia3晶片放量出貨時間點為2025年H2,2026才會到市場上,Gaudi晶片為2027之後了

(3).Inferentia潛在玩家:世芯、Marvell、日本的Socionext,但目前推估應該還是3661勝率高

2.英特爾的Gaudi晶片(Habana)

(1).Gaudi4可能會由英特爾自己收回去做,但現在討論到2027太遠了,所以變數太多了討論沒有意義,反而討論Gaudi3應該比較合理

(2).Gaudi4:Rialto Bridge底下有個運算晶片叫做Falcon Shores,裡面會放兩顆GPU,有可能把Gaudi4成為Falcon Shores其中一個小晶片,高機率會在台積電生產,所以台系業者還是可望受惠

3.ASIC的趨勢依舊沒改變的持續下去

(五)、聯發科(2454)

1.Wifi7的題材

2.AI手機,手機過了底部,未來看業績成長

3.和輝達合作CPU以及車用晶片

4.看起來有00940的買盤在進駐

(六)、特斯拉(TSLA)

1.估值高、能源業務強、NACS充電業務有成長性、FSD V12晶片、Robotaxi、人形機器人Optimus不確定能夠商用、Dojo晶片、語言模型Grok、

2.蘋果放棄電動車計畫是一個大長多,未來的競爭對手消失了

3.還以為彈起來了,結果還好

(七)、Celestica(CLS)

1.出GoogleTPU的伺服器

2.OEM、ODM本益比,基本上10倍算是合理,但AI可以給高一點,大概落在15~20倍之間

3.關注Flextronic(FLEX)的搶單分食

(八)、戴爾(Dell)

1.算下來戴爾是便宜的股票,目前的forward P/E在十幾倍左右,但台灣同業大概在二、三十倍左右,美國同業三、四十倍

2.ISG部門會卓越成長,CSG部門在2024下半年帶來不錯的成績。可以期待2024下半年到2025年的AI PC的貢獻

3.AI伺服器的業務擴張,AI optimize server成長了40%,積壓訂單backlog到了29億,代表客戶下單沒貨可給,供不應求的狀況,只要GPU出貨改善,就能順利出貨,會轉成很好的營收和獲利,下兩季可以開出

(九)、超微(AMD)

1.MI300系列

2.微軟是MI300大客戶

(十)、AVGO

1.和MRVL很像,AI獨強,其他乏善可陳

2.VMware公司的integration整合做得不錯(不愧是併購整頓公司之王)。infra基礎建設端還可以。telecom電信和wireless無線應用沒有太多亮點,無線應用最大客戶蘋果的銷售業績不佳

3.只要AI的東西持續上修就好,畢竟現在市場是因為AI給他這個高估值的,所以當市場在炒這個東西的時候,就去盯那個東西的業績就好,其他東西不太重要,但只要成長性稍微減緩就會崩爛

4.展望:400億的營收,和60%的EBITDA,應該可以輕鬆擊敗。

5.預計2024年AI業務就會達到100億的營收,大概70%是AI加速器,30%是router(路由器)、DSP(數位訊號處理器)、switch(交換器)、retimer(數位重計時器)

6.ASIC:Google的TPU是長期的合作關係,先前傳出V7要換人做做看(聯X科或世X-ky)

7.相信公司派的法說會說法作為第一順位考量,這攸關公司信譽,不太能唬爛,市場謠言排在後面

(十一)、MRVL

1.HDD controller,下游客戶持續漲價供不應求,估計上游也快可以跟進漲價,估計之後的storage業務會變好

2.networking成績不太好(包含企業enterprise、電信商carrier telecom),需要一、兩季消化

3.明年(2025年)本益比大約為三十幾倍,沒有很貴

4.AMD現在五、六十倍看不懂,約莫在110、120敲進,現在會減碼挪去MRVL

5.AI ASIC出貨,一個是Amazon的CoWas,另一個可能是Google的CPU,未來幾年AI佔比可能達兩、三成

6.未來展望:數字疲弱,但上修AI業務的數字,還有30億的buyback庫藏股,推測谷底要到了,且又沒創新高,後面應該有機會

7.財報後反應:還行,財報拉起來後跟著市場半導體一起跌,評估市場反應不到失望

(十二)、Cloudflare(NET)

1.邊緣運算的需求可能是被低估的,未來將GPU伺服器會加強放到各個端點的伺服器上

2.全球310個城市部署了機房伺服器,目前已經鋪到了120個,之後會加速。預計2024年會完成布置全球310個城市的邊緣AI伺服器布局

3.NET具備拿到晶片的能力,還有注意到邊緣運算的商機

4.資安布局:Cloudflare One ,推動SD-WAN and zero trust services

(十三)、Meta

1.算力:35萬的H100晶片,還有等同於25萬H100的其他晶片,可能是A100或MI300,Reels可能需要大量的演算法

2.MTIA晶片(Meta Training and Inference Accelerator)

(1).搭載晶心科AX25-V100核心處理器,會下在N3或N5,會搭載博通或台積電的CoWos,用水冷為目標

(2).加強開發MTIA,因為不想被輝達箝制住,並且避免伺服器機房會改了又改

3.可關注ASIC晶片、機殼、滑軌(川湖?)

4.Llama模型可以關注一下,開源的模式可以促進技術的快速發展

5.Meta Quest

(1).為一台MR裝置,比較偏向娛樂用的遊戲機,或瑟瑟的壞壞機

(2).價格真的經濟實惠,看到vision pro很酷炫的人,可能會推升到Meta Quest的銷量

(3).可以期待高通或Meta去開一個R1晶片來加強功能,不要放在原本的Soc晶片裡面

6.VR為虛擬實境、AR為擴增實境、MR為混合實境,目前這兩台裝置都符合MR

(十四)、Spotify

1.廣告的業務,Audience Network可以再持續關注

2.使用AI伺服器來加強演算法,進而推進廣告業務投放的精準度

六、持續關注的產業趨勢:

(一)、AI相關

1.NVIDIA:H100、G100

(1).Meta:35萬顆H100

2.AMD:MI300系列

(1).微軟是MI300大客戶

3.博通(AVGO):Google的TPU

4.Marvell(MRVL):AWS Annapurna的Trainium訓練晶片,瓶頸落在封裝產能這邊,產能開出來財報就有機會上修

5.世芯(3661):AWS的推論晶片Inferentia、英特爾的Gaudi晶片(Habana)

6.晶心科:Meta的MTIA晶片,搭載AX25-V100核心處理器

7.高通的SD X Elite晶片將成為最新一代AI PC的晶片

8.Arm架構的市佔率將持續提升

9.AI PC約2025年開始有明顯的營收,AI手機亦同

(二)、邊緣運算

1.行動邊緣運算MEC

(1).接近終端的小型伺服器,伺服器的用量會更大

(2).受惠:CSP(Google?ASW?Meta?)、DNS業者(Cloudflare(NET)、是方?)、BMC晶片(信驊?新唐?)硬體散熱?軟體資安防護(Palo Alto Networks(PANW)、Zscaler(ZS)、CrowdStrike(CRWD)、Fortinet(FTNT)?)

2.保密需求的IPC工業用電腦

(1).做MEC的廠商要有能力說服客戶買單

(2).大型的ODM開始下來搶生意了,但小的廠商只要拿到貨,營收會瞬間爆發飆升

(3).受惠:研華?其陽?凌華?虹堡?研揚?

3.儲存的需求大爆發

(1).文生影的趨勢,導致存儲的傳統伺服器需求大爆增

(2).過往的儲存方式可能是不適合AI時代的,PSTG推出的是O flash的儲存,用一個CPU去控制很多顆flash,直接把檔案存在裡面,比起傳統方式,可以更快的讀取

(3).關注重點:價格競爭力很重要、符合世界的趨勢很重要

(4).受惠:伺服器存儲業者(PSTG、NTAP、MDB?ORCL?)、HBM?Dram?(MU?)NAND?CDN業者(NET?AKAM?FSLY?)

4.網路速度需要更快更大的頻寬

(1).文生影的趨勢,也會導致頻寬相關的產業需求大爆增,尤其是wifi7

(2).800G路由器? SDN?wifi7?

(3).受惠:智邦?智易?聯發科?達發?立積?瑞昱?宏捷科?

5.消費性裝置

(1).手機晶片?NPU?AI手機?AI筆電?

(2).受惠:聯發科?立積?宏捷科?祥碩?戴爾?

(三)、等復甦的:

1.消費IC:瑞昱?聯詠?祥碩?譜瑞?創惟?凌陽?義隆?

2.手機、AI PC、NB、板卡:最近市場大資金開始關注了,可能會伴隨著Wifi7和NPU的加速滲透,預計2024下半年到2025的換機潮

3.戰爭重建概念股,現在已經有資金先丟進去蹲,等著今年下半年烏俄戰爭打完,去發動重建的題材,現在估計是絕對低點了,基期很低

(1).基礎建設(鋼鐵?水泥?)

(2).運輸海運(散裝船?)

(3).重建(IFRA?開拓重工CAT?聯合租賃URI?)

(4).工具機(亞德克?上銀?)

4.腳踏車:巨大?、桂盟?

5.CIS:同欣電?精材?采鈺?

6.MCU:

(1).主委押注的MCU已經減碼了,表現太爛了

(2).相關標的:新唐?盛群?松翰?

7.PMIC:

(1).報價繼續下滑,沒人要炒,就下去了,但相信後面會像是面板復甦

(2).相關標的:茂達?力旺?

(四)、VR、MR、空間運算:

1.vision pro

(1).為一台MR裝置,很讚不考慮價格的話,vision pro是一台很棒的電影機、工作事務機。可以像是在家有個超大高清畫質的電影院

(2).vision pro是封閉式的裝置,很多的APP也不給裝,也會刻意隱藏某些功能,用網頁瀏覽看VR需要去safari打開web XR啟動,但一樣會被鎖畫質

(3).see through功能比Meta強大太多了,其中最重要的為R1晶片,扮演著很重要的角色。大部分人都是在關注主晶片M2和高通Snapdragon XR2晶片

(4).眼球追蹤功能很厲害,這些技術可以看出蘋果還是很強大的

(5).目前裝置還是偏重,有些人會戴不了太久。以後還是會改善的,像是當初的手機和筆電,第一代都不太好,但時代的演進會促成趨勢的成立,技術成熟後規格會慢慢提升

(6).短期上可能會去看一些傳輸晶片的廠商,這是技術的關鍵

2.Meta Quest

(1).為一台MR裝置,比較偏向娛樂用的遊戲機,或瑟瑟的壞壞機

(2).價格真的經濟實惠,看到vision pro很酷炫的人,可能會推升到Meta Quest的銷量

(3).可以期待高通或Meta去開一個R1晶片來加強功能,不要放在原本的Soc晶片裡面

3.VR、AR、MR

(1).為虛擬實境、AR為擴增實境、MR為混合實境,目前這兩台裝置都符合MR

(五)、車用

1.等降息電動車重回拉貨

2.壓品牌大於IDM

3.可看導線架、車用晶片

4.車電今年應該還好

(六)、資安類股

1.CrowdStrike(CRWD):端點這邊的資安做得特別好,為主委的持股

2.Zscaler(ZS):在雲服務做得比較好,有錢會想買

3.Palo Alto Networks(PANW)

(1).魔法阿嬤Nancy polosy再次發出一次神之call,

(2).走完整的解決方案,但對比上述兩家公司,比較像是後追者,慢慢追上的坦克,技術大概差一年的進程,電話會議顯示需求有受到影響,下修預期。

(3).正在調整產品組合,若真的夠便宜的話,還是可以買的。未來網路攻擊的趨勢會使用AI的工具,持續去做防護

4.Fortinet(FTNT):不錯,但企業價值難定位

5.資安相關IPC的公司

(1).現在感覺這些公司就是高階版的原價屋,只是在組電腦,沒有技術的護城河

(2).資安合作夥伴可能是國企,打進去供應夥伴可以吃很久的肉

6.資安是未來的趨勢,軟體是重點,不像過去拚一個硬體防火牆的量,接下來可能會變成專用的高階伺服器作為資安電腦,規格升級

7.windows內建防護做得很好了,不像以往很需要防毒軟體

8.資安軟體股可能就是一個買put的概念,當真的遇到AI產生大災難,會讓他們起到對沖的效果

(七)、去中化

1.廣達:泰國、越南、墨西哥

2.緯穎:馬來西亞、墨西哥

3.Celestica:泰國、馬來西亞、墨西哥

4.英業達:馬來西亞、越南、墨西哥

(八)、低軌衛星

1.等starlink IPO,估計之後有機會炒作一波

(九)、摺疊手機

1.大概2025或2026才會反應

2.增長性會很好,但這是基於基期很低的緣故

3.目前蘋果的折疊手機還在實驗中,可能會先從大尺寸的iPad開始推,再拓展到iphone

受惠:兆利(3548)?、富世達(6805)?

(十)、面板:FOPLP(半導體面板級扇出型封裝)

1.主要看設備廠:志聖?鈦昇?牧德?均豪?

2.材料廠?化工廠?